26 Σεπτεμβρίου 2017

Καθολική πρόσβαση στην ανάλυση δεδομένων, δε χρειάζεστε πλέον επιστήμονες δεδομένων


Δεδομένα, δεδομένα παντού, και ούτε ένας επιστήμονας δεδομένων στον ορίζοντα. Η τουλάχιστον , κανένας που να είναι οικονομικά προσιτός. Πρόκειται για μια τυπική παράδοξη κατάσταση. Οι επιχειρήσεις, προκειμένου να αναπτυχθούν, πρέπει να δώσουν στον καταναλωτή πλήρη εικόνα των οικονομικών, κοινωνικών, προγνωστικών δεδομένων, δεδομένων πωλήσεων και άλλων.  Aλλά οι μεγάλοι αναλυτές δεδομένων με εντυπωσιακά πτυχία που μπορούν να κάνουν εξηζητημένες αναλύσεις οι οποίες να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις έχουν έξι ψηφία, αν βέβαια μπορεί να βρεθεί ένας τέτοιος.

Ακαδημαϊκοί και σύμβουλοι μιλούν για την κρίση με στόμφο. H McKinsey & Co. διαλαλεί ότι η προχωρημένη ανάλυση μαζικών δεδομένων, εν μέρει λόγω του διαδικτύου των πραγμάτων, θα μπορούσε να οδηγήσει σε ετήσια αύξηση του ΑΕΠ στη λιανική πώληση και παραγωγή έως και κατά $325 δισεκατομμύρια και να μειώσει σχεδόν άλλο τόσο τις δαπάνες ιατροφαρμακευτικής περίθαλψης και υπηρεσιών δημοσίου μέχρι το 2020. Πολύ κρίμα που οι οργανώσεις ποτέ δε θα μπορέσουν να έχουν στην υπηρεσία τους αυτή την εμπειρογνωμοσύνη. 

Να και μια εναλλακτική σκοπιά: Δεν τους χρειάζεστε. Αντιθέτως, απομυθοποιείστε τις αναλύσεις μαζικών δεδομένων, εκπαιδεύστε κάποια άτομα, και χρησιμοποιήστε τα εργαλεία που έχετε στη διάθεσή σας, με μερικές προσθήκες κατ’ επιλογήν.

Ναι, υπάρχει πληθώρα δεδομένων. Σύμφωνα με μελέτη της IDC για το ψηφιακό σύμπαν, τα ψηφιακά δεδομένα διπλασιάζονται συνολικά σε μέγεθος κάθε δυο χρόνια. Το 90% των δεδομένων παγκοσμίως που υπάρχουν σήμερα έχει δημιουργηθεί τα τελευταία δυο χρόνια, και σίγουρα δεν υπάρχει τάση επιβράδυνσης. Αλλά μαντέψτε: Υπάρχει, επίσης, καταιγισμός εργαλείων και τακτικών που βοηθούν τους knowledge workers («επιστήμονες της γνώσης») στο να αποκτήσουν πρόσβαση και να αντιληφθούν όλα αυτά. Οι πωλητές διαχείρισης δεδομένων επιχειρήσεων όπως η IBM, η Informatica, η SAP και η Oracle έχουν ισχυροποιήσει τη θέση τους μέσω της ανάπτυξης και εξαγορών μικρότερων εξειδικευμένων εταιρειών. To cloud προσφέρει άπλετο χρόνο για να αποθηκεύσει κανείς όσα δεδομένα μπορεί, ενώ η Amazon και η Google έχουν προσθέσει εργαλεία και μηχανές αναζήτησης για τη χρήση του. Λάβετε, ακόμη, υπόψη, τις νεοσύστατες επιχειρήσεις αλλά και εξειδικευμένες, όπως η Domo, η Pentaho, η  Tableau, και ηTibco/Jaspersoft, και έχετε ένα καταπληκτικό οικοσύστημα για καλύτερη ανάλυση δεδομένων. Ακόμα και το Excel υποστηρίζει τώρα σύνολα μαζικών δεδομένων και 1 εκατομμύριο+ γραμμές.
Από την άλλη, μια ομάδα από κορυφαίους επιστήμονες και μηχανικούς δεδομένων θα ήταν πρόθυμοι να επανασχεδιάσουν τη δομή της επιχείρησής σας. Αλλά αυτή είναι η απόλυτη προτεραιότητά σας σήμερα; Ή θα προτιμούσατε να εκμεταλλευτείτε τα διαθέσιμα εργαλεία  που δεν απαιτούν εξ ολοκλήρου αναδιαμόρφωση του μοντέλου δεδομένων σας, και να ξοδέψετε αυτά τα χρήματα αλλού;

Ένας οργανισμός με έσοδα $750 εκατομμύρια ήδη διανέμει χιλιάδες αναφορές και εποπτικούς πίνακες σε εβδομαδιαία βάση.  Τα άτομα που βρίσκονται ψηλότερα ή χαμηλότερα στην ιεραρχική κλίμακα παίρνουν συνεχώς αποφάσεις βασιζόμενοι σε δεδομένα. Αυτά είναι τα καλά νέα.  Τα κακά νέα είναι ότι οι περισσότερες από τις αποφάσεις αυτές βασίζονται σε παραδοσιακές πρακτικές και μεθοδολογίες που δεν αξιοποιούν πλήρως τα υπάρχοντα δομημένα σύνολα δεδομένων, πόσο μάλλον τα μη δομημένα δεδομένα. Οπότε αφήστε το δίκτυο Hadoop και επικεντρωθείτε σήμερα κιόλας σε τρόπους βελτίωσης του συνόλου των αναλυτικών δεξιοτήτων της εταιρείας σας, και αποτελεσμάτων που αυτές συνεπάγονται. Είναι απολύτως εφικτό.

Επιπλέον, μπορείτε να διαικπεραιώνετε τις διεργασίες εσωτερικών δεδομένων όχι μόνο για τους υπαλλήλους σας, αλλά και για πελάτες και προμηθευτές. Μία εταιρεία προσφέρει λογισμικό ανάγνωσης και γραφής για προσχολικές ηλικίες μέχρι 18 χρονών, με σύστημα λεπτομερούς ανάλυσης της εξέλιξης του μαθητή κατά τη διάρκεια του χρόνου. Το ισχύων σύστημα ελέγχου είναι συνηθισμένο στην εκπαίδευση, η πρόοδος εκτιμάται ανάλογα με το μαθητή, την τάξη και το σχολείο, όλα αυτά εναρμονισμένα με διεθνή πρότυπα.

Η εταιρεία αυτού του λογισμικού συνειδητοποίησε ότι έτσι θα δημιουργούνταν μια ανώνυμη ομάδα δεδομένων απόδοσης που θα συνέδεε την πρόοδο του συνόλου των μαθητών σε ολόκληρη τη βάση πελατών. Τα δεδομένα αυτά, σε συνδυασμό με κοινωνικοοικονομικά και οργανωτικά δεδομένα θα μπορούσαν να δημιουργήσουν ένα πηγάδι δεδομένων με τις «βέλτιστες πρακτικές» που απλώς δεν υφίσταται σήμερα. Με το σύνολο δεδομένων, που έχει προγραμματιστεί να τεθεί σε λειτουργία αυτό το φθινόπωρο, ένα σχολείο, αλλά και παρεμφερή ιδρύματα στις ΗΠΑ, θα έχουν τη δυνατότητα ανάλυσης της απόδοσης των μαθητών σε σχέση με το υπόλοιπο τμήμα, σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Έτσι, θα μπορούν να αναλύουν συγκεκριμένες στρατηγικές και ασκήσεις που αποτελούν μέρος του προγράμματος σε ατομικό και τοπικό επίπεδο. Το καλύτερο; Η κατάρτιση αναφορών είναι ενσωματωμένη στα ήδη διαθέσιμα εργαλεία δεδομένων, έτσι ώστε να είναι δυνατή η μόνιμη πρόσβαση σε αυτό το θησαυρό.


Κατεβάστε ολόκληρο το τεύχος του InformationWeek Tech Digest, που διανέμεται εξ ολοκλήρου σε ψηφιακή μορφή (απαιτείται δωρεάν εγγραφή).


Πηγή: www.informationweek.com



Normal 0 false false false EL X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4

Καθολική πρόσβαση στην ανάλυση δεδομένων, δε χρειάζεστε πλέον επιστήμονες δεδομένων

Κατεβάστε ολόκληρο το τεύχος του InformationWeek Tech Digest, που διανέμεται εξ ολοκλήρου σε ψηφιακή μορφή (απαιτείται δωρεάν εγγραφή).

Δεδομένα, δεδομένα παντού, και ούτε ένας επιστήμονας δεδομένων στον ορίζοντα. Η τουλάχιστον , κανένας που να είναι οικονομικά προσιτός. Πρόκειται για μια τυπική παράδοξη κατάσταση. Οι επιχειρήσεις, προκειμένου να αναπτυχθούν, πρέπει να δώσουν στον καταναλωτή πλήρη εικόνα των οικονομικών, κοινωνικών, προγνωστικών δεδομένων, δεδομένων πωλήσεων και άλλων. Aλλά οι μεγάλοι αναλυτές δεδομένων με εντυπωσιακά πτυχία που μπορούν να κάνουν εξηζητημένες αναλύσεις οι οποίες να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις έχουν έξι ψηφία, αν βέβαια μπορεί να βρεθεί ένας τέτοιος.

Ακαδημαϊκοί και σύμβουλοι μιλούν για την κρίση με στόμφο. H McKinsey & Co. διαλαλεί ότι η προχωρημένη ανάλυση μαζικών δεδομένων, εν μέρει λόγω του διαδικτύου των πραγμάτων, θα μπορούσε να οδηγήσει σε ετήσια αύξηση του ΑΕΠ στη λιανική πώληση και παραγωγή έως και κατά $325 δισεκατομμύρια και να μειώσει σχεδόν άλλο τόσο τις δαπάνες ιατροφαρμακευτικής περίθαλψης και υπηρεσιών δημοσίου μέχρι το 2020. Πολύ κρίμα που οι οργανώσεις ποτέ δε θα μπορέσουν να έχουν στην υπηρεσία τους αυτή την εμπειρογνωμοσύνη.

Να και μια εναλλακτική σκοπιά: Δεν τους χρειάζεστε. Αντιθέτως, απομυθοποιείστε τις αναλύσεις μαζικών δεδομένων, εκπαιδεύστε κάποια άτομα, και χρησιμοποιήστε τα εργαλεία που έχετε στη διάθεσή σας, με μερικές προσθήκες κατ’ επιλογήν.

Ναι, υπάρχει πληθώρα δεδομένων. Σύμφωνα με μελέτη της IDC για το ψηφιακό σύμπαν, τα ψηφιακά δεδομένα διπλασιάζονται συνολικά σε μέγεθος κάθε δυο χρόνια. Το 90% των δεδομένων παγκοσμίως που υπάρχουν σήμερα έχει δημιουργηθεί τα τελευταία δυο χρόνια, και σίγουρα δεν υπάρχει τάση επιβράδυνσης. Αλλά μαντέψτε: Υπάρχει, επίσης, καταιγισμός εργαλείων και τακτικών που βοηθούν τους knowledge workers («επιστήμονες της γνώσης») στο να αποκτήσουν πρόσβαση και να αντιληφθούν όλα αυτά. Οι πωλητές διαχείρισης δεδομένων επιχειρήσεων όπως η IBM, η Informatica, η SAP και η Oracle έχουν ισχυροποιήσει τη θέση τους μέσω της ανάπτυξης και εξαγορών μικρότερων εξειδικευμένων εταιρειών. To cloud προσφέρει άπλετο χρόνο για να αποθηκεύσει κανείς όσα δεδομένα μπορεί, ενώ η Amazon και η Google έχουν προσθέσει εργαλεία και μηχανές αναζήτησης για τη χρήση του. Λάβετε, ακόμη, υπόψη, τις νεοσύστατες επιχειρήσεις αλλά και εξειδικευμένες, όπως η Domo, η Pentaho, η  Tableau, και ηTibco/Jaspersoft, και έχετε ένα καταπληκτικό οικοσύστημα για καλύτερη ανάλυση δεδομένων. Ακόμα και το Excel υποστηρίζει τώρα σύνολα μαζικών δεδομένων και 1 εκατομμύριο+ γραμμές.

Από την άλλη, μια ομάδα από κορυφαίους επιστήμονες και μηχανικούς δεδομένων θα ήταν πρόθυμοι να επανασχεδιάσουν τη δομή της επιχείρησής σας. Αλλά αυτή είναι η απόλυτη προτεραιότητά σας σήμερα; Ή θα προτιμούσατε να εκμεταλλευτείτε τα διαθέσιμα εργαλεία  που δεν απαιτούν εξ ολοκλήρου αναδιαμόρφωση του μοντέλου δεδομένων σας, και να ξοδέψετε αυτά τα χρήματα αλλού;

Ένας οργανισμός με έσοδα $750 εκατομμύρια ήδη διανέμει χιλιάδες αναφορές και εποπτικούς πίνακες σε εβδομαδιαία βάση.  Τα άτομα που βρίσκονται ψηλότερα ή χαμηλότερα στην ιεραρχική κλίμακα παίρνουν συνεχώς αποφάσεις βασιζόμενοι σε δεδομένα. Αυτά είναι τα καλά νέα.  Τα κακά νέα είναι ότι οι περισσότερες από τις αποφάσεις αυτές βασίζονται σε παραδοσιακές πρακτικές και μεθοδολογίες που δεν αξιοποιούν πλήρως τα υπάρχοντα δομημένα σύνολα δεδομένων, πόσο μάλλον τα μη δομημένα δεδομένα. Οπότε αφήστε το δίκτυο Hadoop και επικεντρωθείτε σήμερα κιόλας σε τρόπους βελτίωσης του συνόλου των αναλυτικών δεξιοτήτων της εταιρείας σας, και αποτελεσμάτων που αυτές συνεπάγονται. Είναι απολύτως εφικτό.

Επιπλέον, μπορείτε να διαικπεραιώνετε τις διεργασίες εσωτερικών δεδομένων όχι μόνο για τους υπαλλήλους σας, αλλά και για πελάτες και προμηθευτές. Μία εταιρεία προσφέρει λογισμικό ανάγνωσης και γραφής για προσχολικές ηλικίες μέχρι 18 χρονών, με σύστημα λεπτομερούς ανάλυσης της εξέλιξης του μαθητή κατά τη διάρκεια του χρόνου. Το ισχύων σύστημα ελέγχου είναι συνηθισμένο στην εκπαίδευση, η πρόοδος εκτιμάται ανάλογα με το μαθητή, την τάξη και το σχολείο, όλα αυτά εναρμονισμένα με διεθνή πρότυπα.

Η εταιρεία αυτού του λογισμικού συνειδητοποίησε ότι έτσι θα δημιουργούνταν μια ανώνυμη ομάδα δεδομένων απόδοσης που θα συνέδεε την πρόοδο του συνόλου των μαθητών σε ολόκληρη τη βάση πελατών. Τα δεδομένα αυτά, σε συνδυασμό με κοινωνικοοικονομικά και οργανωτικά δεδομένα θα μπορούσαν να δημιουργήσουν ένα πηγάδι δεδομένων με τις «βέλτιστες πρακτικές» που απλώς δεν υφίσταται σήμερα. Με το σύνολο δεδομένων, που έχει προγραμματιστεί να τεθεί σε λειτουργία αυτό το φθινόπωρο, ένα σχολείο, αλλά και παρεμφερή ιδρύματα στις ΗΠΑ, θα έχουν τη δυνατότητα ανάλυσης της απόδοσης των μαθητών σε σχέση με το υπόλοιπο τμήμα, σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Έτσι, θα μπορούν να αναλύουν συγκεκριμένες στρατηγικές και ασκήσεις που αποτελούν μέρος του προγράμματος σε ατομικό και τοπικό επίπεδο. Το καλύτερο; Η κατάρτιση αναφορών είναι ενσωματωμένη στα ήδη διαθέσιμα εργαλεία δεδομένων, έτσι ώστε να είναι δυνατή η μόνιμη πρόσβαση σε αυτό το θησαυρό.