Περίληψη άρθρου:

Η ανάπτυξη και η λειτουργία τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί σημαντικές υλικές υποδομές, οι οποίες μπορεί να έχουν γεωπολιτικές επιπτώσεις. Οι προγραμματιστές των μεθοριακών τεχνολογιών ΤΝ βασίζονται σε χιλιάδες GPU, που συχνά βρίσκονται σε υπερσύγχρονα κέντρα δεδομένων που ανήκουν σε εταιρείες όπως η Amazon, η Google και η Microsoft. Αυτή η εξάρτηση από υποδομές ξένης ιδιοκτησίας εγείρει ανησυχίες σχετικά με την αυτονομία του Ηνωμένου Βασιλείου στην καθοδήγηση της ανάπτυξης της ΤΝ που ευθυγραμμίζεται με τις αξίες του. Ορισμένοι ερευνητές παροτρύνουν την κυβέρνηση να δημιουργήσει μια κυρίαρχη υποδομή cloud υψηλών επιδόσεων. Ωστόσο, προηγούμενες προσπάθειες άλλων χωρών να δημιουργήσουν κυρίαρχα νέφη αντιμετώπισαν προκλήσεις και συνεργασίες με αμερικανικές υπερκλίμακες. Η κλίμακα της επένδυσης που απαιτείται για ένα κυρίαρχο νέφος μπορεί να υπερβαίνει αυτό που μπορεί να υποστηρίξει ένα μεσαίου μεγέθους κράτος. Ως εκ τούτου, δύο γεωπολιτικοί δρόμοι είναι δυνατοί: συνεργασία με άλλες χώρες ή διαχείριση της εξάρτησης από τους hyperscalers των ΗΠΑ. Χρειάζεται περαιτέρω έρευνα για την κατανόηση της γεωγραφίας και των οικονομικών των υποδομών ΤΝ και υπολογιστικού νέφους, ώστε να καθοριστεί η καλύτερη πορεία προς τα εμπρός.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης έχουν σημαντικές εφαρμογές σε διάφορους τομείς, αλλά η ανάπτυξη και η λειτουργία τους απαιτούν σημαντικές υλικές υποδομές.
• Αυτές οι υποδομές ανήκουν ως επί το πλείστον σε μια χούφτα υπερμεγέθεις εταιρείες, γεγονός που εγείρει ανησυχίες σχετικά με την εξάρτηση και την έλλειψη αυτονομίας για χώρες όπως το Ηνωμένο Βασίλειο.
• Οι προσπάθειες για τη δημιουργία κυρίαρχων υποδομών νέφους έχουν αντιμετωπίσει προκλήσεις, ενδεχομένως λόγω της εξαιρετικά μεγάλης κλίμακας που απαιτείται για την αποτελεσματική λειτουργία.
• Πιθανές γεωπολιτικές διαδρομές για την αντιμετώπιση αυτού του ζητήματος περιλαμβάνουν τη συνεργασία με άλλες χώρες ή τη διαχείριση της εξάρτησης από τις υπερκλίμακες των ΗΠΑ. Χρειάζεται περισσότερη έρευνα για να κατανοηθεί η σκοπιμότητα μιας κυρίαρχης υποδομής μόνο για το Ηνωμένο Βασίλειο.

Αναλυτικά το άρθρο:

Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης έχουν πολλές και σημαντικές εφαρμογές, από τη βιομηχανία και τη δημόσια διοίκηση έως τον στρατό και τις υπηρεσίες πληροφοριών, και ως εκ τούτου μπορούν να ενισχύσουν την οικονομία μιας χώρας και να βελτιώσουν την κρατική της ικανότητα.

Όμως, η ανάπτυξη και η λειτουργία τεχνολογιών ΤΝ αιχμής απαιτεί σημαντικές υλικές υποδομές, οι οποίες μπορεί να έχουν πιο περίπλοκες γεωπολιτικές επιπτώσεις. Η ποσότητα της υπολογιστικής ισχύος ή του υπολογισμού που απαιτείται για την εκπαίδευση του ChatGPT είναι τέτοια που θα χρειαζόταν μια απλή μονάδα επεξεργασίας γραφικών (GPU) του τύπου που συναντάμε σε έναν συνηθισμένο υπολογιστή υψηλής τεχνολογίας περίπου 288 χρόνια για να ολοκληρώσει μια εκπαιδευτική διαδρομή.

Για να σημειωθεί οποιαδήποτε πρόοδος, οι προγραμματιστές της πρωτοποριακής τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν πολλές GPU παράλληλα. Το OpenAI λέγεται ότι χρησιμοποίησε 10.000 GPU για την ανάπτυξη του ChatGPT, μειώνοντας τον χρόνο εκπαίδευσης από αιώνες σε ημέρες. Πού μπορείτε λοιπόν να βρείτε χιλιάδες GPUs που έχουν εγκατασταθεί για την έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης; Πιθανώς μόνο σε δύο ή τρία μέρη στο Ηνωμένο Βασίλειο: σε υπερμεγέθη κέντρα δεδομένων που ανήκουν στην Amazon, την Google και τη Microsoft.

Για να κάνετε οποιαδήποτε σοβαρή έρευνα σε μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να στείλετε τα δεδομένα σας σε ένα από αυτά τα λεγόμενα hyperscalers και είτε να τα πληρώσετε είτε να συνεργαστείτε μαζί τους. Και μόλις εκπαιδεύσετε το μοντέλο σας, για να το αναπτύξετε πραγματικά σε χρήση, ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί από πολλούς ανθρώπους ταυτόχρονα, μπορεί να χρειαστείτε ακόμη περισσότερους υπολογιστές.

Ως αποτέλεσμα, σχεδόν όλα τα ανεξάρτητα ερευνητικά εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης, ακόμη και αυτά που ιδρύθηκαν ρητά ως εναλλακτική λύση για τους υπερ-κλιμακιστές, έπεσαν τελικά κατευθείαν στην αγκαλιά των υπερ-κλιμακιστών: OpenAI στη Microsoft, DeepMind και Anthropic στη Google, Hugging Face στην Amazon κ.ο.κ. (είμαι ευγνώμων στη φοιτήτριά μου Divya Siddarth για αυτή την παρατήρηση).

Έτσι, υπάρχει μια ανησυχία ότι όσο περισσότερο σκύβουμε στην ΤΝ ως κοινωνία, τόσο περισσότερο εξαρτόμαστε τόσο για την έρευνα και την ανάπτυξη (Ε&Α) όσο και για τις καθημερινές λειτουργίες από υποδομές που ανήκουν σε μια χούφτα υπερμεγέθεις εταιρείες που εδρεύουν στο εξωτερικό. Αυτό σημαίνει επίσης ότι σε γεωπολιτικό επίπεδο, το Ηνωμένο Βασίλειο μπορεί να μην έχει την αυτονομία να κατευθύνει την ανάπτυξη της πρωτοποριακής ΤΝ με τρόπο που να ευθυγραμμίζεται με τις αξίες και τους στόχους του.

Πολλοί ακαδημαϊκοί ερευνητές ΤΝ θεωρούν την κατάσταση αυτή απαράδεκτη και ζητούν την παρέμβαση της κυβέρνησης. Ο καθηγητής Michael Woolridge του Ινστιτούτου Alan Turing και του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης ζητά μια κυρίαρχη υποδομή νέφους υψηλής απόδοσης. Νωρίτερα αυτόν τον μήνα η ανεξάρτητη επισκόπηση της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου για το μέλλον του υπολογισμού δημοσίευσε μια εξαιρετική τελική έκθεση, η οποία καλεί την κυβέρνηση να δημιουργήσει αμέσως έναν βρετανικό ερευνητικό πόρο για την τεχνητή νοημοσύνη που θα περιλαμβάνει τουλάχιστον 3.000 GPU κορυφαίων προδιαγραφών.

Ωστόσο, άλλες κυβερνήσεις έχουν δοκιμάσει κάτι τέτοιο στο παρελθόν και τα αποτελέσματα δεν ήταν απολύτως ενθαρρυντικά. Η Γαλλία εγκαινίασε το πρώτο της κρατικό σχέδιο για το σύννεφο το 2009. Όμως δεν κέρδισε ποτέ ευρεία υιοθέτηση και το 2020 έκλεισε ως αποτυχημένο. Το 2021 η γαλλική κυβέρνηση ανακοίνωσε μια νέα πρωτοβουλία "αξιόπιστου νέφους", η οποία θα υλοποιηθεί από την Thales και την Orange Telecom - αλλά σε συνεργασία με την Google και τη Microsoft. Το νέο "κυρίαρχο νέφος" της Γερμανίας παρέχεται επίσης από τοπικές εταιρείες σε συνεργασία με την Google και τη Microsoft. Ονομαστικά αυτά τα εθνικά νέφη ελέγχονται από τις τοπικές επιχειρήσεις, αλλά στην πράξη παραμένουν μέρος των τεχνολογικών αλυσίδων εφοδιασμού των υπερκλιμάκων των ΗΠΑ.

Νομίζω ότι είναι πολύ σημαντικό να αναρωτηθούμε γιατί οι προσπάθειες για τη δημιουργία και τη διατήρηση υποδομών κυρίαρχου νέφους έχουν αποδειχθεί τόσο δύσκολες. Η υπόθεση εργασίας μου είναι η εξής. Όπως κάθε υποδομή, έτσι και η υποδομή νέφους απαιτεί επαρκή κλίμακα για να είναι βιώσιμη. Αλλά για το υπολογιστικό νέφος, αυτή η αποτελεσματική κλίμακα είναι εξαιρετικά υψηλή.

Ένα κέντρο δεδομένων της Amazon περιέχει δεκάδες χιλιάδες διακομιστές και ο συνολικός αριθμός των διακομιστών που απαρτίζουν την παγκόσμια υπολογιστική πλατφόρμα της Amazon μετριέται σε εκατομμύρια. Αυτό σημαίνει ότι δαπάνες όπως η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, η διαχείριση και η Ε&Α κατανέμονται μεταξύ εκατομμυρίων πελατών, επιτρέποντας στην Amazon να αναπτύξει και να διατηρήσει μια μεγάλη ποικιλία προηγμένων υπηρεσιών πάνω στο βασικό υπολογιστικό υλικό, οι οποίες ωφελούν την έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη.

Εάν δημιουργήσουμε ένα κυρίαρχο νέφος στο Ηνωμένο Βασίλειο, μπορούμε να διατηρήσουμε την κλίμακα των επενδύσεων που απαιτούνται για να το διατηρήσουμε ενημερωμένο; Ή ακόμη και για να φτάσουμε σε αυτό το επίπεδο; Μόνο η Google είναι σε θέση να επενδύει περίπου τα διπλάσια χρήματα σε Ε&Α κάθε χρόνο από ό,τι ολόκληρος ο δημόσιος τομέας του Ηνωμένου Βασιλείου. Έτσι, είναι πράγματι πιθανό ότι το υπερκλιμακωτό υπολογιστικό νέφος είναι ένας τύπος υποδομής στον οποίο η αποδοτική κλίμακα είναι τόσο εξαιρετικά υψηλή που υπερβαίνει αυτό που μπορεί να υποστηρίξει μόνο του ένα μεσαίου μεγέθους κράτος.

Αν αυτό ισχύει, τότε δύο διαφορετικές γεωπολιτικές διαδρομές μπορεί να είναι δυνατές:

- Ο ένας είναι να συνεργαστεί το Ηνωμένο Βασίλειο με άλλες χώρες, όπως η Γαλλία και η Γερμανία, για να επιτευχθεί η κρίσιμη μάζα που απαιτείται για τη διατήρηση του cloud αιχμής σε δημόσια ιδιοκτησία.

- Μια άλλη είναι ότι το Ηνωμένο Βασίλειο απλώς διπλασιάζει τη χρήση των υπερκλιμάκων των ΗΠΑ και προσπαθεί να διαχειριστεί αυτή την εξάρτηση σε πολιτικό επίπεδο. Εξάλλου, το Ηνωμένο Βασίλειο εξαρτάται ήδη από τις ΗΠΑ με διάφορους άλλους τρόπους. Ακόμη και η GCHQ και η MI5 φέρονται να αποθηκεύουν τα μυστικά τους στην πλατφόρμα της Amazon.

Αλλά για να εξακριβωθεί αν αυτοί είναι πραγματικά οι διαθέσιμοι δρόμοι ή αν τελικά είναι δυνατή μια κυρίαρχη υποδομή μόνο για το Ηνωμένο Βασίλειο, πρέπει να συνεχίσουμε επειγόντως περισσότερη έρευνα σχετικά με τη γεωγραφία και τα οικονομικά της ΤΝ και των υποδομών υπολογιστικού νέφους που την τροφοδοτούν.

Πηγή: Behind AI, a massive infrastructure is changing geopolitics