Περίληψη: 

Αν κι η έκθεση αυτή έχει 5 χρόνια που πραγματοποιήθηκε, είναι πιο επίκαιρη από ποτέ.
Η έκθεση αναλύει τις επιπτώσεις της αυτοματοποίησης και της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην εργασία και στις κοινότητες, βασισμένη σε δεδομένα από το 1980 έως το 2016 και προβλέψεις έως το 2030. Εστιάζει στη μεταβολή της απασχόλησης, την αύξηση ή τη μείωση συγκεκριμένων επαγγελμάτων και τις πιθανές στρατηγικές προσαρμογής

 

 

 

 

Κύρια Σημεία: 

  1. Η αυτοματοποίηση επηρεάζει όλους τους επαγγελματικούς τομείς, αλλά με διαφορετική ένταση
    • Περίπου 25% των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ (36 εκατομμύρια το 2016) έχουν υψηλό κίνδυνο αυτοματοποίησης (>70% των καθηκόντων τους μπορεί να αντικατασταθεί).
    • Το 36% των θέσεων εργασίας έχει μεσαία έκθεση στην αυτοματοποίηση, ενώ το 39% χαμηλή.
  2. Τα επαγγέλματα με ρουτίνα και προβλέψιμα καθήκοντα είναι τα πιο ευάλωτα
    • Μεγαλύτερο κίνδυνο έχουν:
      • Διοικητικοί υπάλληλοι γραφείου
      • Εργάτες παραγωγής & μεταφορών
      • Προσωπικό προετοιμασίας φαγητού
    • Πιο ασφαλή επαγγέλματα:
      • Δημιουργικά, τεχνικά και επιστημονικά επαγγέλματα
      • Υπηρεσίες φροντίδας (υγεία, εκπαίδευση, κοινωνική εργασία)
  3. Οι χαμηλόμισθοι και χαμηλής εκπαίδευσης εργαζόμενοι πλήττονται περισσότερο
    • Επαγγέλματα που απαιτούν λιγότερο από πτυχίο έχουν 55% πιθανότητα αυτοματοποίησης.
    • Επαγγέλματα με πανεπιστημιακή εκπαίδευση έχουν μόλις 24% πιθανότητα.
  4. Γεωγραφική κατανομή του κινδύνου αυτοματοποίησης
    • Οι Πολιτείες των ΗΠΑ με μεγάλη εξάρτηση από τη βιομηχανία & αγροτική παραγωγή (π.χ. Indiana, Kentucky) είναι πιο ευάλωτες στην αυτοματοποίηση.
    • Αντίθετα, πόλεις με υψηλά επίπεδα εκπαίδευσης και τεχνολογική εξειδίκευση (π.χ. San Jose, Washington D.C., Boston) έχουν χαμηλότερη έκθεση.
  5. Διαφοροποιήσεις ανά φύλο και ηλικία
    • Οι άνδρες επηρεάζονται περισσότερο λόγω υπερεκπροσώπησης σε τομείς με υψηλό ρίσκο αυτοματοποίησης (παραγωγή, μεταφορές, κατασκευές).
    • Οι νέοι (16-24 ετών) έχουν τον υψηλότερο κίνδυνο (~49%) λόγω υπερεκπροσώπησης σε θέσεις με υψηλή πιθανότητα αυτοματοποίησης (εστίαση, λιανεμπόριο).
  6. Στρατηγικές προσαρμογής & πολιτικές
    Για την αντιμετώπιση των επιπτώσεων της αυτοματοποίησης, προτείνεται:
    • Προώθηση διαρκούς μάθησης και επανεκπαίδευσης
    • Δημιουργία κοινωνικού διχτυού προστασίας για τους εργαζόμενους
    • Ενίσχυση περιφερειών με υψηλή έκθεση στην αυτοματοποίηση

 

Sentiment (Ανάλυση Στάσης)

 Ουδέτερο-Ρεαλιστικό 
Το ύφος της έκθεσης είναι ισορροπημένο:
 Αποφεύγει ακραίες απόψεις (ότι η AI θα καταστρέψει ή θα σώσει την εργασία).
 Τονίζει τόσο τις ευκαιρίες όσο και τις προκλήσεις.
 Ανησυχία για εργαζόμενους με χαμηλή εκπαίδευση και χαμηλούς μισθούς.
 Προβληματισμός για γεωγραφικές και κοινωνικές ανισότητες λόγω αυτοματοποίησης.

 

Πηγή: 2019.01_BrookingsMetro_Automation-AI_Report_Muro-Maxim-Whiton-FINAL-version.pdf