Περίληψη:

Ο CEO της Google DeepMind, Ντέμις Χασάμπις, συζητά με τον Steven Levy του WIRED για την πορεία προς την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI), τις επιπτώσεις της στην εργασία και την κοινωνία, καθώς και τον ρόλο που μπορεί να διαδραματίσει η AI στην επίλυση κρίσιμων παγκόσμιων προβλημάτων. Εκφράζει αισιοδοξία για την "ριζική αφθονία" που θα μπορούσε να φέρει η AGI, ενώ ταυτόχρονα αναγνωρίζει σοβαρούς κινδύνους, τόσο τεχνικούς όσο και γεωπολιτικούς.

 

 

 Κύρια Σημεία:

  • Χρονοδιάγραμμα AGI:
    Η DeepMind προβλέπει 50% πιθανότητες επίτευξης AGI μέσα στα επόμενα 5–10 χρόνια.
  • Ορισμός AGI:
    AGI είναι η ικανότητα ενός συστήματος να γενικεύει σε όλα τα γνωστικά πεδία, όπως ο ανθρώπινος νους.
  • Ελλείψεις σημερινών μοντέλων AI:
    Τα σημερινά LLMs υστερούν σε συνέπεια, λογική, μνήμη και αληθινή δημιουργικότητα.
  • Αντίκτυπος στην εργασία:
    Η AI δεν έχει ακόμα διαταράξει σημαντικά την αγορά εργασίας, αλλά αναμένεται να ενισχύσει δραματικά την παραγωγικότητα.
  • Ριζική αφθονία:
    Αν η AGI επιλύσει βασικά προβλήματα (υγεία, ενέργεια, ύδρευση), θα μπορούσε να οδηγήσει σε μηδενικό ανταγωνισμό για πόρους.
  • Ρυθμιστικές ανάγκες:
    Υπάρχει ανάγκη για έξυπνη, διεθνώς συντονισμένη ρύθμιση, η οποία όμως είναι δύσκολη λόγω γεωπολιτικής έντασης.
  • Κίνδυνοι από κακή χρήση ή ανεξέλεγκτη ανάπτυξη:
    Δύο βασικοί φόβοι:

(1) Κακόβουλοι χρήστες (άτομα ή κράτη),

(2) Τεχνικός κίνδυνος από υπερ-ικανές και ανεξέλεγκτες AI.

  • Ρόλος του Google DeepMind:
    Επενδύει σε ερμηνευσιμότητα, ασφάλεια και κατανόηση των AI συστημάτων, καθώς και σε συνεργασίες μεταξύ ηγετών του χώρου.
  • Συμβουλή προς νέους:
    Να γίνουν «native» στη χρήση AI εργαλείων. Η ικανότητα προσαρμογής στις νέες τεχνολογίες θα είναι καθοριστική.

 

 

 Αναλυτικά:

Ο Ντέμις Χασάμπις, επικεφαλής της Google DeepMind και μία από τις πιο εμβληματικές φιγούρες της τεχνητής νοημοσύνης, συνομιλεί με τον Steven Levy του WIRED. Ο Χασάμπις εξηγεί πως το όραμα της DeepMind ήταν εξ αρχής η δημιουργία γενικής νοημοσύνης (AGI), και θεωρεί ότι είναι πιθανό να επιτευχθεί μέσα στην επόμενη δεκαετία.

Παρ' όλα αυτά, τονίζει ότι τα υπάρχοντα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, όσο εντυπωσιακά και αν είναι, παρουσιάζουν ελλείψεις στη μνήμη, τη δημιουργικότητα και τη συνέπεια, κάτι που καθιστά σαφές ότι δεν έχουμε ακόμα AGI. Όταν φτάσουμε στο σημείο όπου οι AI μπορούν να επιλύουν προβλήματα όπως ένας άνθρωπος σε όλα τα γνωστικά πεδία, τότε θα έχουμε φτάσει σε αυτή τη νέα εποχή.

Η AGI θα μπορούσε να προκαλέσει επανάσταση στη ζωή μας: εξάλειψη ασθενειών, αφθονία σε ενέργεια και νερό, ακόμη και εξορμήσεις στο διάστημα. Παράλληλα, όμως, υπάρχουν σοβαρές ανησυχίες για το ποιος την ελέγχει και αν θα αναπτυχθεί με ασφαλή και ηθικό τρόπο. Ένα από τα κύρια ζητήματα είναι ο κίνδυνος κακόβουλης χρήσης, καθώς και η αδυναμία ελέγχου υπερ-έξυπνων συστημάτων.

Η τρέχουσα γεωπολιτική πραγματικότητα περιπλέκει περαιτέρω την ανάγκη για παγκόσμια ρύθμιση. Ενώ στο παρελθόν υπήρχε συναίνεση για ρύθμιση, σήμερα ο ανταγωνισμός ΗΠΑ-Κίνας ωθεί τις κυβερνήσεις να επιταχύνουν χωρίς απαραίτητα τις σωστές δικλίδες ασφαλείας.

Όσον αφορά την εργασία, ο Χασάμπις προβλέπει ότι η AI θα αυξήσει δραματικά την παραγωγικότητα και θα δημιουργήσει νέους τύπους εργασίας, όπως συνέβη και με προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις. Δίνει έμφαση στο ότι όσοι κατακτήσουν τις νέες δεξιότητες AI θα είναι «10 φορές πιο παραγωγικοί» από τους υπολοίπους.

Κλείνοντας, οραματίζεται έναν κόσμο με «ριζική αφθονία» πόρων, που θα μας επιτρέψει να λύσουμε παγκόσμια προβλήματα όπως η κλιματική κρίση και η άνιση πρόσβαση στο νερό. Όμως επισημαίνει ότι για να πετύχουμε αυτόν τον στόχο, δεν αρκεί η τεχνολογία – απαιτείται και αλλαγή στην ανθρώπινη νοοτροπία, από ανταγωνιστική προς συνεργατική.

 

 Δείκτης Συναισθήματος (Sentiment):

 Θετικό με επιφυλάξεις (Cautiously Optimistic)
Παρά τις σοβαρές ανησυχίες, η γενική στάση του Χασάμπις είναι αισιόδοξη ως προς τις δυνατότητες της AI, αρκεί να υπάρξει σωστή διαχείριση και παγκόσμιος συντονισμός.

 

Πηγή: Demis Hassabis On The Future of Work in the Age of AI