Καθώς οι κρατικές υπηρεσίες συνεχίζουν να αγκαλιάζουν μεγάλα στοιχεία, πολλοί έχουν κάνει μόνο το πρώτο βήμα, όπως την εφαρμογή μιας βάσης δεδομένων Hadoop ή NoSQL. Ενώ αυτές οι βάσεις δεδομένων μπορεί να προσφέρουν ένα πιο αποτελεσματικό και αποδοτικό μέσο για την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων, είναι ακόμα στατικά δεδομένα. Από μόνο του, το Hadoop δεν προσφέρει μέσο για πραγματικό χρόνο στη λήψη αποφάσεων.
Νέα εργαλεία ροής analytics που δεν ήταν διαθέσιμα μέχρι πρόσφατα να παραδώσουν στο πραγματικό χρόνο, πρέπει να λαμβάνουν προληπτικά μέτρα, και όχι απλώς να αντιδρούν εκ των υστέρων, όταν τα δεδομένα έχουν χάσει την αξία τους. Χρειάζονται συστήματα που έχουν σχεδιαστεί για την επεξεργασία δεδομένων υψηλής ταχύτητας, ροές από αμέτρητες πηγές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, όπως το Ίντερνετ των πραγμάτων, αισθητήρες, συνδεσμοδιαδρομές, ακόμα και τα στοιχεία των συναλλαγών που ήταν σε μεγάλο βαθμό ανεκμετάλλευτα από τους περισσότερους οργανισμούς. Θα πρέπει να συνδυάζουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο με στατικά δεδομένα προκειμένου να ενισχύσουν δραματικά σε πραγματικό χρόνο τις δυνατότητες λήψης αποφάσεων τους.
Όταν η τεχνολογία είναι σε θέση, δύο κατηγορίες κοινών δεδομένα είναι απαραίτητες για τη συλλογή: στατική και συνεχής. Στατικά δεδομένα είναι τα αποθηκευμένα δεδομένα σε μια ποικιλία από τρόπους, από την παραδοσιακή βάση δεδομένων ή αποθήκευση δεδομένων για συμπλέγματα Hadoop ή NoSQL βάσεις δεδομένων. Η  συνεχής ροή δεδομένων αναφέρεται σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο - πληροφορίες από αισθητήρες, συσκευές ή μέσα κοινωνικής δικτύωσης, που δεν αξίζουν την αποθήκευση λόγω φθαρτής φύση. Προκειμένου να μεγιστοποιηθούν τα οφέλη όλων αυτών των δεδομένων, οι οργανισμοί πρέπει να είναι σε θέση να τρέξουν τα analytics τόσο σε στατική όσο και σε συνεχής ροή.