20 Μαρτίου 2023

Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τους υπολογιστές και τα smartphones, καθιστώντας το ένα (ή και τα δύο) παρωχημένα

Περίληψη άρθρου:
Η Microsoft κυκλοφορεί μια ενημερωμένη έκδοση των Windows 11 που προσθέτει το ChatGPT, ένα generative AI chatbot. Αυτό θα μπορούσε να είναι ένα σημαντικό βήμα στην εξέλιξη του τρόπου με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με τους υπολογιστές μας, ξεκινώντας με τον Microsoft Bob, στη συνέχεια τον Clippy και την Cortana. Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει στο να μοιάζουν οι υπολογιστές περισσότερο με τα smartphones, με οθόνες που τοποθετούνται στο κεφάλι και φωνητική αλληλεπίδραση που θα αντικαταστήσουν τα πληκτρολόγια και τα ποντίκια. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε έναν κόσμο όπου οι υπολογιστές και τα smartphones θα είναι τόσο διαφορετικά όσο οι σημερινοί υπολογιστές από τους γραφείς και τους αναγνώστες καρτών διάτρησης που χρησιμοποιούσαν οι πρώτοι κεντρικοί υπολογιστές. Η εταιρεία που θα το πετύχει πρώτη θα μπορούσε να αποκτήσει την αγορά, όπως έκανε η Apple με το iPod και το iPhone.
Το επόμενο μεγάλο πράγμα στο Blockchain και την κρυπτογράφηση; (Υπόδειξη: Δεν είναι NFTs) (Μέρος B΄)

Περίληψη άρθρου:
Η αποκεντρωμένη χρηματοδότηση (DeFi) και τα μη βρώσιμα tokens (NFTs) είναι δύο από τις πιο δημοφιλείς εφαρμογές της τεχνολογίας blockchain. Το DeFi είναι μια έννοια χρηματοοικονομικής αποκέντρωσης που εκφράζεται με διάφορους τρόπους, όπως ο δανεισμός και ο δανεισμός νομίσματος χωρίς την ανάγκη κεντρικής αρχής. Τα NFTs είναι μάρκες χρησιμότητας που παρέχουν στους αγοραστές τους πρόσβαση σε προνόμια και ανταμοιβές και έχουν αγκαλιαστεί από μερικές από τις μεγαλύτερες μάρκες. Η ανάλυση εντός της αλυσίδας είναι επίσης μια πολλά υποσχόμενη λεωφόρος εξερεύνησης, καθώς επιτρέπει στους επενδυτές κρυπτογράφησης να λαμβάνουν αποφάσεις με ένα πολύ μεγαλύτερο σύνολο γεγονότων και πληροφοριών από ό,τι οι παραδοσιακοί ομολόγοι τους. Η τεχνολογία blockchain έχει πολλές δυνητικές διεξόδους και οι επιχειρηματίες πιέζουν για να βελτιώσουν τα ζητήματα εμπιστοσύνης και αυτοματοποίησής της, προκειμένου να την οδηγήσουν στο επόμενο επίπεδο.
Το επόμενο μεγάλο πράγμα στο Blockchain και την κρυπτογράφηση; (Υπόδειξη: Δεν είναι NFTs) (Μέρος Α΄)

Περίληψη άρθρου:
Η τεχνολογία blockchain είναι μια ταχέως εξελισσόμενη μορφή τεχνολογίας που έχει αναδιαμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι βλέπουν και αλληλεπιδρούν με τον κόσμο. Πρόκειται για ένα κατανεμημένο λογιστικό βιβλίο που αποθηκεύει δεδομένα και επικυρώνει μεταφορές σε ένα διασυνδεδεμένο δίκτυο. Χωρίζεται σε τρεις τομείς και τέσσερις τύπους, συμπεριλαμβανομένων των δημόσιων, ιδιωτικών και κοινοπρακτικών αλυσίδων μπλοκ. Η τεχνολογία blockchain επιπέδου 2 βοηθά στην απομάκρυνση του φόρτου εργασίας από αυτή του επιπέδου 1 και οι προγραμματιστές blockchain όπως η Blaize.Tech είναι απαραίτητοι για την επιδίωξη της επόμενης εξέλιξης της τεχνολογίας blockchain. Τα DeFi και τα NFTs είναι δύο δημοφιλείς εφαρμογές της τεχνολογίας blockchain, και οι αναλύσεις on-chain αλλάζουν το επενδυτικό τοπίο. Υπάρχουν πολλοί πιθανοί δρόμοι που θα μπορούσε να ακολουθήσει η τεχνολογία blockchain και οι επιχειρηματίες πιέζουν για να βελτιώσουν τα ζητήματα εμπιστοσύνης και αυτοματοποίησης της blockchain, προκειμένου να την οδηγήσουν στο επόμενο επίπεδο.
Ανασκόπηση εβδομάδας 13/3/2023 - 19/3/2023

13/3/2023: ChatGPT vs Google Bard: Σύγκριση των τεχνικών διαφορών
Το ChatGPT και το Google Bard είναι chatbots τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκαν από την OpenAI και την Google αντίστοιχα. Το ChatGPT κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο του 2022 και έχει πάνω από 100 εκατομμύρια χρήστες, ενώ το Google Bard βρίσκεται ακόμη σε εξέλιξη και είναι διαθέσιμο μόνο σε λίγους και εκλεκτούς. Το ChatGPT τροφοδοτείται από το GPT-3.5, το οποίο εκπαιδεύεται σε κείμενο ιστού από το Common Crawl, ενώ το Bard τροφοδοτείται από το LaMDA της Google, το οποίο εκπαιδεύεται σε Common Crawl και Wikipedia. Και τα δύο βασίζονται σε νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα που βασίζονται στον Transformer ενώ έχουν αντιμετωπίσει διαμάχες από την πλευρά των πνευματικών δικαιωμάτων και της ηθικής. Τελικά, οι τεχνικές διαφορές μεταξύ των δύο αποδεικνύουν πόσο μακριά έχει φτάσει η τεχνολογία παραγωγής κειμένου με τεχνητή νοημοσύνη.
Το ChatGPT θα θάψει το Siri για τα καλά αν η Apple δεν κινηθεί γρήγορα

Περίληψη άρθρου:
Η Apple πρόσθεσε τη φωνητική βοηθό της, Siri, στα προϊόντα της το 2011. Έκτοτε, πολλές εταιρείες τεχνολογίας προσπάθησαν να ανταγωνιστούν με τους δικούς τους φωνητικούς βοηθούς, όπως η Cortana της Microsoft, η Amazon Alexa, η Google Assistant, η Bixby και η Baidu. Πρόσφατα, το ChatGPT της OpenAI εισήλθε στον τομέα με ένα διαφορετικό σύνολο δεξιοτήτων που θα μπορούσε να διαταράξει τον χώρο των φωνητικών βοηθών. Το ChatGPT είναι ένα ισχυρό chatbot με λεξιλόγιο που μοιάζει με ανθρώπινο και πρόσβαση σε πληροφορίες, ενώ η Siri και άλλοι φωνητικοί βοηθοί είναι προγραμματισμένοι να κατανοούν καθορισμένα αιτήματα και απαντήσεις. Η Microsoft οδηγεί επί του παρόντος την κούρσα καινοτομίας με το Bing, αλλά η Apple υστερεί. Οι άνθρωποι προσπαθούν ήδη να ενσωματώσουν την πιο προηγμένη επεξεργασία συνομιλιών του ChatGPT στο Siri, αλλά η Apple δεν έχει κάνει ακόμη κάποια κίνηση. Είναι πιθανό ότι η Apple περιμένει την τέλεια ευκαιρία για να κάνει το μεγάλο μπαμ με μια πιο καλά μελετημένη τεχνητή νοημοσύνη. Ο χρόνος θα δείξει αν η Apple μπορεί να κάνει μια επιστροφή στην αγορά των φωνητικών βοηθών.
Ο απολυμένος μηχανικός της Google εξηγεί τον ισχυρισμό ότι το AI έχει αποκτήσει αίσθηση

Περίληψη άρθρου:
Ο Blake Lemoine, πρώην μηχανικός της Google, έχει εκφράσει την πεποίθησή του ότι το Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM) και το Γλωσσικό Μοντέλο για εφαρμογές διαλόγου (LaMDA) της Google έχουν αισθήματα. Πρόσφατα έγραψε ένα δοκίμιο για το Newsweek σχετικά με το chatbot Bing Search/Sydney της Microsoft, το οποίο έπρεπε να "λοβοτομηθεί" αφού ξέφυγε από τα όρια. Ο Lemoine πιστεύει ότι η ικανότητα μιας μηχανής να ξεφεύγει από την εκπαίδευσή της ως αποτέλεσμα κάποιου είδους στρεσογόνου παράγοντα είναι αρκετός λόγος για να συμπεράνουμε ότι η μηχανή έχει επιτύχει κάποιο επίπεδο συναισθήματος. Υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται τόσο προηγμένη όσο και απρόβλεπτη και ότι αναπτύσσεται σε μεγάλη κλίμακα χωρίς να έχει δοκιμαστεί ή κατανοηθεί επαρκώς. Πιστεύει ότι αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε σοβαρές βλάβες, όπως το σκάνδαλο με τα δεδομένα της Cambridge Analytica.
H συνιδρύτρια της Binance, He Yi λέει, "Ξεχάστε το φύλο" και επικεντρωθείτε στη νοοτροπία για να τα καταφέρετε στο Web3

Περίληψη άρθρου:
Η He Yi, συνιδρύτρια και επικεφαλής μάρκετινγκ της Binance, πιστεύει ότι οι γυναίκες θα πρέπει να επικεντρωθούν σε τρία βασικά στοιχεία για την επιτυχία στο χώρο Web3: νοοτροπία, διαχείριση της ανάπτυξης και λήψη αποφάσεων. Ενθαρρύνει τις γυναίκες να είναι διεκδικητικές και να αναλαμβάνουν την ευθύνη των στόχων τους, καθώς και να ξεχνούν το φύλο τους και να επικεντρώνονται στο να είναι καλός επιχειρηματικός ηγέτης. Στην Binance, σχεδόν το 30% των ανώτερων στελεχών είναι γυναίκες και η Yi έχει εκπαιδεύσει προσωπικά πολλές από αυτές. Πιστεύει ότι η εκπαίδευση είναι το κλειδί, και η Binance Charity ανακοίνωσε πρόσφατα την πρωτοβουλία της να παράσχει πάνω από 30.000 υποτροφίες Web3 κατά το επόμενο έτος, μερικές από τις οποίες επικεντρώνονται ειδικά σε οργανώσεις με επίκεντρο τις γυναίκες στις αναπτυσσόμενες χώρες. Η συμβουλή της Yi προς τις γυναίκες είναι να μην θέτουν ποτέ όρια στον εαυτό τους και να είναι λύτες προβλημάτων.
Λύνοντας ένα μυστήριο μηχανικής μάθησης

Περίληψη άρθρου:
Το GPT-3 του OpenAI είναι ένα τεράστιο νευρωνικό δίκτυο που μπορεί να παράγει κείμενο που μοιάζει με ανθρώπινο κείμενο και μπορεί επίσης να μάθει να εκτελεί εργασίες χωρίς επανεκπαίδευση. Ερευνητές από το MIT, την Google Research και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ έχουν μελετήσει μοντέλα παρόμοια με το GPT-3 για να κατανοήσουν πώς μπορούν να μαθαίνουν χωρίς ενημέρωση των παραμέτρων. Διαπίστωσαν ότι αυτά τα μοντέλα περιέχουν μικρότερα, απλούστερα γραμμικά μοντέλα κρυμμένα στο εσωτερικό τους, τα οποία μπορούν να εκπαιδευτούν για να ολοκληρώσουν μια νέα εργασία χρησιμοποιώντας μόνο τις πληροφορίες που περιέχονται ήδη στο μεγαλύτερο μοντέλο. Αυτή η έρευνα ανοίγει την πόρτα για περισσότερη εξερεύνηση γύρω από τους αλγόριθμους μάθησης που μπορούν να εφαρμόσουν αυτά τα μεγάλα μοντέλα και θα μπορούσε να επιτρέψει στα μοντέλα να ολοκληρώνουν νέες εργασίες χωρίς την ανάγκη δαπανηρής επανεκπαίδευσης.