8 Νοεμβρίου 2024
H OpenAI Αποκτά το Domain των $15.5 Εκατ. του Dharmesh Shah, Chat.com: Τι κρύβεται πίσω από αυτή την κίνηση;
Περίληψη του άρθρου:
Η OpenAI, υπό την ηγεσία του Sam Altman, απέκτησε το domain chat.com από τον ιδρυτή της HubSpot, Dharmesh Shah, ο οποίος το είχε αγοράσει νωρίτερα το 2023 έναντι 15,5 εκατομμυρίων δολαρίων. Το domain τώρα ανακατευθύνει απευθείας στο ChatGPT. Ο Altman δημοσίευσε την αγορά στο X (πρώην Twitter) με ένα λιτό μήνυμα "chat.com," ενώ ο Shah επιβεβαίωσε την εξαγορά, αφήνοντας να εννοηθεί ότι έλαβε μετοχές της OpenAI ως αντάλλαγμα.
Η αγορά του chat.com από την OpenAI συμβαδίζει με τη στροφή της εταιρείας προς ένα κερδοσκοπικό μοντέλο και τη στρατηγική της να αυξήσει την τιμή του ChatGPT. Η OpenAI αναπτύσσεται οικονομικά με αποτίμηση που έφτασε τα 157 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ πρόσφατα παρουσίασε τη λειτουργία ChatGPT Search, η οποία επιτρέπει στο AI να αναζητά δεδομένα στον ιστό.
Η Αλήθεια για την Ποιότητα Δεδομένων: Δεν Μπορείτε να Αγοράσετε Καθαρά Δεδομένα
Περίληψη του άρθρου:
Η ποιότητα των δεδομένων δεν είναι κάτι που μπορείτε να επιτύχετε με μια απλή αγορά ενός εργαλείου ή μιας πλατφόρμας. Παρά τα εκατομμύρια που έχουν επενδύσει οργανισμοί σε προηγμένα εργαλεία διαχείρισης δεδομένων και περίπλοκα πλαίσια διακυβέρνησης, τα προβλήματα παραμένουν: χαμηλή ποιότητα δεδομένων, έλλειψη τεκμηρίωσης και αδυναμία σύνδεσης δεδομένων. Αυτό συμβαίνει επειδή η ποιότητα των δεδομένων είναι κατά βάση ανθρώπινο ζήτημα.
Τα πραγματικά κλειδιά για την ποιότητα των δεδομένων βρίσκονται σε:
- Το πώς επικοινωνούν και συνεργάζονται οι ομάδες και αν οι διαφορετικές διευθύνσεις μιλούν την ίδια "γλώσσα δεδομένων".
- Το πόσο καλά οι οργανισμοί γεφυρώνουν το χάσμα μεταξύ τεχνικών και επιχειρηματικών ομάδων.
- Το κατά πόσο οι εργαζόμενοι κατανοούν τη σημασία της ποιότητας των δεδομένων και έχουν κίνητρα να νοιαστούν.
Η Έκθεση της BlackRock: Το Bitcoin ως Ένας Μοναδικός Διαφοροποιητής
Περίληψη του άρθρου:
Η έκθεση της BlackRock με τίτλο «Bitcoin: Ένας Μοναδικός Διαφοροποιητής» εξηγεί γιατί το Bitcoin μπορεί να έχει έναν ειδικό ρόλο σε ένα διαφοροποιημένο χαρτοφυλάκιο. Όπως σημειώνει η BlackRock, τα μοναδικά χαρακτηριστικά του Bitcoin καθιστούν δύσκολη την κατηγοριοποίησή του από τους επενδυτές. Αν και το Bitcoin είναι γνωστό για την υψηλή μεταβλητότητά του και συχνά θεωρείται «επικίνδυνο» περιουσιακό στοιχείο, η BlackRock υποστηρίζει ότι υπόκειται σε διαφορετικούς παράγοντες κινδύνου από τα παραδοσιακά περιουσιακά στοιχεία.
Σε αντίθεση με τα συμβατικά περιουσιακά στοιχεία, το Bitcoin είναι ένα αποκεντρωμένο, μη κυρίαρχο παγκόσμιο περιουσιακό στοιχείο που δεν ελέγχεται από καμία κυβέρνηση. Αυτή η αποκέντρωση κάνει το Bitcoin να συμπεριφέρεται διαφορετικά από τα παραδοσιακά περιουσιακά στοιχεία «ρίσκου» ή «ασφαλούς καταφυγίου». Σύμφωνα με τη BlackRock, οι ανησυχίες γύρω από τη σταθερότητα του παγκόσμιου νομισματικού συστήματος, τη γεωπολιτική σταθερότητα και τη βιωσιμότητα των δημοσιονομικών των ΗΠΑ είναι βασικοί παράγοντες που θα μπορούσαν να οδηγήσουν στην υιοθέτηση του Bitcoin. Καθώς τα παραδοσιακά περιουσιακά στοιχεία δυσκολεύονται σε περιόδους αστάθειας, το Bitcoin μπορεί να λειτουργήσει ως αντιστάθμιση, προστατεύοντας τους επενδυτές από νομισματική και γεωπολιτική αβεβαιότητα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι Μαύρο Κουτί. Η Anthropic Ανακάλυψε Έναν Τρόπο να Κοιτάξει Μέσα.
Περίληψη του άρθρου:
Ο ερευνητής ΤΝ Κρις Ολα, συνιδρυτής της Anthropic, έχει αφιερώσει τα τελευταία χρόνια στην αποκρυπτογράφηση των τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Με την εξάπλωση των γλωσσικών μοντέλων όπως το ChatGPT και το Claude, η έλλειψη κατανόησης για τον τρόπο λειτουργίας αυτών των «μαύρων κουτιών» έχει γίνει σημαντική ανησυχία. Η ομάδα του Ολα στην Anthropic επιδιώκει να «κοιτάξει μέσα» σε αυτά τα μοντέλα για να κατανοήσει πώς προκύπτουν συγκεκριμένα αποτελέσματα και να ενισχύσει την ασφάλεια τους.
Χρησιμοποιώντας μια τεχνική που ονομάζεται «εκμάθηση λεξικών», οι ερευνητές της Anthropic ανακάλυψαν πώς οι συνδυασμοί τεχνητών νευρώνων σχετίζονται με συγκεκριμένες έννοιες, όπως «βιολογικά όπλα» ή η «Γέφυρα του Golden Gate». Αυτό το «λεξικό» βοηθά στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο το μοντέλο συνδυάζει δεδομένα για να δημιουργήσει τις απαντήσεις του. Έχουν, επίσης, επιτύχει να χειραγωγήσουν αυτές τις νευρωνικές αλληλουχίες, επιτρέποντας να μειώσουν ή να ενισχύσουν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά, κάτι που θα μπορούσε να οδηγήσει σε ασφαλέστερες εφαρμογές.
Η έρευνα της Anthropic δεν είναι η μόνη στον τομέα αυτό. Ομάδες σε άλλες εταιρείες, όπως η DeepMind και το Πανεπιστήμιο Northeastern, εργάζονται επίσης πάνω στην κατανόηση των μοντέλων. Ωστόσο, η δουλειά της Anthropic προσφέρει νέες δυνατότητες στη δημιουργία ασφαλέστερων και πιο διαφανών μοντέλων ΤΝ. Αν και αυτή η έρευνα βρίσκεται ακόμα σε πρώιμο στάδιο, οι ερευνητές πιστεύουν ότι έχουν καταφέρει να ρίξουν λίγο φως στο «μαύρο κουτί» της τεχνητής νοημοσύνης.
Πώς να σταματήσετε τα δεδομένα σας από το να χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση AI
Περίληψη άρθρου:
Η εκπαίδευση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων που έχουν συλλεχθεί από το διαδίκτυο, συχνά χωρίς τη συναίνεση των χρηστών. Παρόλο που ορισμένες εταιρείες επιτρέπουν την εξαίρεση των χρηστών, οι διαδικασίες εξαίρεσης είναι περίπλοκες ή ελάχιστα δημοσιοποιημένες. Ορισμένες εταιρείες, όπως η Adobe και η Google, επιτρέπουν στους χρήστες να απενεργοποιήσουν τη χρήση των δεδομένων τους για την εκπαίδευση AI, ενώ άλλες, όπως η Meta, δεν προσφέρουν αυτήν την επιλογή. Κάποια εργαλεία, όπως το "Have I Been Trained?" επιτρέπουν στους καλλιτέχνες να προστατεύσουν τις εικόνες τους από τη χρήση σε μοντέλα AI. Παρά τις μικρές προόδους, τα νομικά και τεχνικά εμπόδια καθιστούν την εξάλειψη των δεδομένων από την εκπαίδευση AI δύσκολη, με τις εταιρείες να εφαρμόζουν συνήθως διαδικασίες εξαίρεσης που απαιτούν ενεργές ενέργειες από τους χρήστες.
Η OpenAI σχεδιάζει να κυκλοφορήσει το επόμενο μεγάλο μοντέλο AI μέχρι τον Δεκέμβριο
Περίληψη του άρθρου:
Η OpenAI σχεδιάζει να κυκλοφορήσει το επόμενο προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της, με την κωδική ονομασία "Orion," μέχρι τον Δεκέμβριο, σύμφωνα με πληροφορίες που αποκάλυψε το The Verge. Σε αντίθεση με τις προηγούμενες κυκλοφορίες, το Orion δεν θα είναι άμεσα διαθέσιμο μέσω της πλατφόρμας ChatGPT. Αντίθετα, η OpenAI θα προσφέρει αρχική πρόσβαση σε συνεργαζόμενες εταιρείες ώστε να μπορέσουν να αναπτύξουν δικά τους προϊόντα και χαρακτηριστικά, ενώ η Microsoft, που συνεργάζεται στενά με την OpenAI, προετοιμάζεται να το φιλοξενήσει στην πλατφόρμα Azure ήδη από τον Νοέμβριο.
Παρόλο που το Orion θεωρείται διάδοχος του GPT-4, δεν είναι ακόμη σαφές εάν η OpenAI θα το ονομάσει επίσημα "GPT-5." Η ανάπτυξη του Orion σηματοδοτεί σημαντικό ορόσημο για την OpenAI, καθώς η εταιρεία στοχεύει να συνδυάσει διάφορα γλωσσικά της μοντέλα για να δημιουργήσει ένα ακόμα πιο ισχυρό μοντέλο, το οποίο ενδέχεται να πλησιάσει τα χαρακτηριστικά της γενικής τεχνητής νοημοσύνης (AGI).
Προηγούμενες αναφορές υποδεικνύουν ότι το Orion εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας συνθετικά δεδομένα από το μοντέλο o1 (κωδικό όνομα "Strawberry"). Μάλιστα, η ολοκλήρωση της εκπαίδευσης του νέου μοντέλου γιορτάστηκε με ειδική εκδήλωση τον Σεπτέμβριο. Η ανακοίνωση έρχεται σε μια κρίσιμη περίοδο για την OpenAI, καθώς η εταιρεία πρόσφατα ολοκλήρωσε έναν γύρο χρηματοδότησης ύψους $6.6 δισεκατομμυρίων, κάτι που την υποχρεώνει να μετατραπεί σε κερδοσκοπική οντότητα. Ωστόσο, παρά την επιτυχία, παρατηρείται σημαντική κινητικότητα στο προσωπικό της εταιρείας, με αρκετά υψηλόβαθμα στελέχη, όπως η CTO Mira Murati, να αποχωρούν πρόσφατα.
Η Iambic Therapeutics Ανακοινώνει το "Enchant," Μια Πλατφόρμα AI που Προβλέπει Κλινικά Αποτελέσματα από τα Αρχικά Στάδια της Ανακάλυψης Φαρμάκων
Περίληψη του άρθρου:
Η Iambic Therapeutics, μια βιοτεχνολογική εταιρεία με έδρα το Σαν Ντιέγκο, παρουσίασε το Enchant, μια καινοτόμα πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύει στην πρόβλεψη κλινικών ιδιοτήτων φαρμάκων από τα αρχικά στάδια της έρευνας και ανάπτυξης. Το Enchant χρησιμοποιεί ένα πολυτροπικό μοντέλο μετασχηματιστή (multi-modal transformer), που είναι ικανό να επεξεργάζεται και να αναλύει δεδομένα από πολλαπλές πηγές και είδη, με σκοπό την αξιόπιστη πρόβλεψη κλινικών εκβάσεων.
Αυτό το νέο εργαλείο in silico δίνει στους επιστήμονες της Iambic τη δυνατότητα να μειώσουν το κλινικό ρίσκο, προβλέποντας βασικές φαρμακοκινητικές ιδιότητες (PK), όπως την αλληλεπίδραση του οργανισμού με τα φάρμακα. Με αυτόν τον τρόπο, οι ερευνητές μπορούν να λάβουν αποφάσεις που αυξάνουν τις πιθανότητες επιτυχίας σε κλινικά στάδια, μειώνοντας ταυτόχρονα το κόστος και τη χρονική διάρκεια ανάπτυξης.
Το Enchant εκπαιδεύεται σε δεδομένα τόσο από την προκλινική όσο και από την κλινική φάση, προσφέροντας υψηλή ακρίβεια στις προβλέψεις του. Ακόμη και με λιγότερο από το 1% των δεδομένων του ανθρώπινου PK (dataset Obach), η πλατφόρμα επιδεικνύει σημαντική προβλεπτική ικανότητα, η οποία βελτιώνεται όσο αυξάνονται τα διαθέσιμα προκλινικά δεδομένα.
Η Πλατφόρμα Medium Κατακλύζεται από AI-Generated Περιεχόμενο
Περίληψη του άρθρου:
Το Medium, μια δημοφιλής πλατφόρμα blogging, αντιμετωπίζει σημαντική εισροή AI-generated περιεχομένου, παρά τον ισχυρισμό του CEO, Tony Stubblebine, ότι η πλατφόρμα είναι αφιερωμένη στην ανθρώπινη γραφή. Πρόσφατες αναλύσεις από AI detection εταιρείες, όπως οι Pangram Labs και Originality AI, υποδεικνύουν ότι περίπου το 40-47% των πρόσφατων δημοσιεύσεων στο Medium πιθανώς δημιουργήθηκε από AI.
Η Medium έχει ενημερώσει την πολιτική της για τα AI-generated άρθρα, εμποδίζοντας την εμπορική τους προώθηση και την εμφάνισή τους σε συνδρομητικά άρθρα. Ωστόσο, δεν διαθέτει εξειδικευμένα εργαλεία εντοπισμού AI για την επιβολή αυτής της πολιτικής, βασιζόμενη κυρίως στη χειροκίνητη επιλογή και την ανθρώπινη αξιολόγηση.
Ενώ ορισμένοι χρήστες υποστηρίζουν ότι η πλατφόρμα είναι ένα καταφύγιο ανθρώπινου περιεχομένου, άλλοι, όπως ο συγγραφέας Marcus Musick, αναφέρουν ότι εξακολουθούν να βλέπουν περιεχόμενο AI. Η κατάσταση αυτή στο Medium αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης τάσης, όπου το AI-generated περιεχόμενο κατακλύζει πλατφόρμες στο διαδίκτυο, καθιστώντας δυσκολότερη την ανεύρεση πραγματικού ανθρώπινου περιεχομένου.