Περίληψη άρθρου:
Το metaverse θα μπορούσε να συμβάλει στη μείωση της υπερθέρμανσης του πλανήτη, σύμφωνα με έρευνα του Πανεπιστημίου Cornell. Η μελέτη έδειξε ότι το τρισδιάστατο εικονικό περιβάλλον θα μπορούσε δυνητικά να μειώσει τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου κατά 10 γιγατόνους και να μειώσει τη συγκέντρωση διοξειδίου του άνθρακα στην ατμόσφαιρα κατά 4 μέρη ανά εκατομμύριο. Οι ερευνητές προέβλεψαν την επέκταση της χρήσης του metaverse μέχρι το 2050, συμπεριλαμβανομένης της εξ αποστάσεως εργασίας, των εικονικών ταξιδιών, της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, των τυχερών παιχνιδιών και των μη βιώσιμων μάρκων. Η τεχνολογία αναμένεται να υιοθετηθεί από πάνω από το 90% του πληθυσμού μέσα σε 30 χρόνια και θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά τα επαγγελματικά ταξίδια. Με τον τρόπο αυτό θα μειώσει την εμπορική χρήση ενέργειας και θα μετασχηματίσει τη διανομή ενέργειας, ενώ θα μειώσει τους ατμοσφαιρικούς ρύπους βελτιώνοντας την ποιότητα του αέρα. Ωστόσο, παρά τα πιθανά οφέλη της για τη μείωση της υπερθέρμανσης του πλανήτη, ο Fengqi You από το Cornell Engineering προειδοποίησε ότι "δεν μπορείτε να βασιστείτε στο metaverse για να κάνει τα πάντα".

Περίληψη άρθρου:
Το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ δημιούργησε μια πλατφόρμα που ονομάζεται "Chatbot Arena", έναν ιστότοπο όπου ο καθένας μπορεί να συνομιλήσει ανώνυμα με δύο μοντέλα ταυτόχρονα και μόνο μετά μπορεί να μάθει με ποια μοντέλα μιλούσε. Ο ιστότοπος χρησιμοποιεί τα ίδια μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) που τροφοδοτούν το ChatGPT και άλλα εργαλεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης και τα επανασυσκευάζει σε ένα νέο περιβάλλον εργασίας. Ο ιστότοπος περιέχει επίσης μικρότερα μοντέλα που έχουν δημιουργηθεί από ιδιώτες. Μόλις οι χρήστες διαμορφώσουν τις απόψεις τους, ψηφίζουν για το αγαπημένο τους μοντέλο και ο ιστότοπος λαμβάνει υπόψη την ψήφο κάθε χρήστη για να δημιουργήσει μια βαθμολογία χρησιμοποιώντας το σύστημα Elo. Περίπου 40.000 άτομα έχουν συμμετάσχει στο πείραμα από τον Απρίλιο, σύμφωνα με τον Hao Zhang, έναν από τους καθηγητές του UCSD που είναι συνεπικεφαλής της προσπάθειας. Επί του παρόντος, το πιο προηγμένο μοντέλο του ChatGPT, το GPT-4, βρίσκεται στην κορυφή της λίστας με βαθμολογία Elo 1.225. Η δωρεάν έκδοση του ChatGPT είναι τέταρτη στη λίστα με το μοντέλο GPT-3.5 (1.143). Ο Zhang έχει εντοπίσει δύο ανησυχίες σχετικά με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM): το απόρρητο των δεδομένων και τη διατήρηση των δεδομένων που τα τροφοδοτούν με υψηλή ποιότητα και χρησιμότητα.

19/06/2023: Οι Βρυξέλλες εγκρίνουν το σχέδιο νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη σε ιστορική ψηφοφορία την Τετάρτη 14, 2023 - Η ΕΕ γίνεται η πρώτη μεγάλη ρυθμιστική αρχή που δημιουργεί παγκόσμια πρότυπα για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο έχει υιοθετήσει μια προσέγγιση με βάση τον κίνδυνο για τη ρύθμιση της ΤΝ, απαγορεύοντας τα συστήματα υψηλού κινδύνου και επιβάλλοντας περιορισμένες υποχρεώσεις διαφάνειας στα συστήματα χαμηλού κινδύνου. Προωθεί επίσης ρυθμιστικά πλαίσια (sandboxes) και ενισχύει τα δικαιώματα των πολιτών…Διαβάστε εδώ το άρθρο.

Περίληψη άρθρου:
Ο Κινέζος πρόεδρος Xi Jinping κάλεσε την Κίνα να είναι προετοιμασμένη τόσο για τις εσωτερικές όσο και για τις εξωτερικές απειλές ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που προέρχονται από την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Ο Xi τόνισε την ανάγκη να διατηρηθεί η πολιτική ασφάλεια και να βελτιωθεί η διακυβέρνηση των δικτυακών δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης. Μιλώντας σε συνεδρίαση της Επιτροπής Εθνικής Ασφάλειας του Κινεζικού Κομμουνιστικού Κόμματος, ζήτησε επίσης μεγαλύτερες προσπάθειες για τον εκσυγχρονισμό του συστήματος και της ικανότητας εθνικής ασφάλειας της Κίνας. Ο Xi αναγνώρισε ότι τα προβλήματα εθνικής ασφάλειας στη χώρα έχουν αυξηθεί σε πολυπλοκότητα και σοβαρότητα. Τον περασμένο μήνα, η Κίνα παρουσίασε ένα σχέδιο νόμου που απαιτεί όλα τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης να υποβάλλονται σε αξιολόγηση ασφαλείας πριν από την κυκλοφορία τους, με τα προϊόντα να πρέπει να αντικατοπτρίζουν τις "βασικές σοσιαλιστικές αξίες", ενώ δεν πρέπει να περιέχουν περιεχόμενο που σχετίζεται με την ανατροπή της κρατικής εξουσίας.

Περίληψη άρθρου:
Μελέτη του Εθνικού Γραφείου Οικονομικών Ερευνών διαπίστωσε ότι ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης αύξησε την παραγωγικότητα μιας ομάδας εξυπηρέτησης πελατών κατά 14% προσφέροντας προτεινόμενες απαντήσεις σε ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων που ζητούσαν τεχνική υποστήριξη. Ωστόσο, τα δεδομένα με τα οποία εκπαιδεύτηκε το ρομπότ προέρχονταν από τους κορυφαίους εργαζόμενους, γεγονός που εγείρει ερωτήματα σχετικά με το αν θα πρέπει να αποζημιώνονται για τη συμβολή τους. Οι εργαζόμενοι με τα υψηλότερα προσόντα δεν είδαν κανένα κέρδος από το chatbot και μάλιστα είδαν τις βαθμολογίες ικανοποίησης των πελατών τους να υποχωρούν ελαφρώς, γεγονός που υποδηλώνει ότι το bot μπορεί να αποσπούσε την προσοχή. Οι ερευνητές σχεδιάζουν να συνεχίσουν να μελετούν τον αντίκτυπο του εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης για να διαπιστώσουν αν οι εργαζόμενοι εξαρτώνται από αυτό.

Περίληψη άρθρου:
Η ταχεία υιοθέτηση των εργαλείων δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης στον ακαδημαϊκό χώρο θέτει υπό αμφισβήτηση τις παραδοσιακές μορφές εργασιών, όπως τα δοκίμια. Ωστόσο, αντί να εστιάζουν στα προβλήματα, οι εκπαιδευτικοί θα πρέπει να διερευνήσουν τις ευκαιρίες που μπορεί να προσφέρει η ΤΝ στη διδασκαλία και τη μάθηση. Οι εκπαιδευτικοί θα πρέπει να εξοικειωθούν με τα εργαλεία ΤΝ, να εκπαιδεύσουν τους μαθητές τους να τα χρησιμοποιούν αποτελεσματικά και να τα ενσωματώσουν με διαφάνεια στις πολιτικές της τάξης. Η διαμόρφωση μιας πολιτικής ΤΝ για μια τάξη θα πρέπει να περιλαμβάνει ζητήματα όπως πότε επιτρέπεται ή απαγορεύεται η χρήση ΤΝ, πώς οι μαθητές θα πρέπει να αναφέρουν ή να πιστώνουν την ΤΝ, προειδοποίηση για παραπλανητικά δεδομένα και ηθική χρήση της ΤΝ. Δύο παραδείγματα χρήσης της ΤΝ για την ενίσχυση της μάθησης των μαθητών είναι η χρήση της για την εξίσωση των όρων ανταγωνισμού για τους μαθητές που δυσκολεύονται με το γράψιμο και η ανύψωση της μάθησης των μαθητών επιτρέποντάς τους να διδάξουν ή να επεξεργαστούν ο ένας την εργασία του άλλου μέσω του ChatGPT. Η υιοθέτηση της ΤΝ με πειραματική προσέγγιση είναι απαραίτητη για τους εκπαιδευτικούς ώστε να δώσουν στους μαθητές τους δεξιότητες που θα τους βοηθήσουν να ευδοκιμήσουν σε έναν κόσμο που μεταμορφώνεται από την ΤΝ.

Περίληψη άρθρου:
Οι πρόσφατες εξελίξεις στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), όπως το ChatGPT, έχουν εγείρει ανησυχίες σχετικά με την ικανότητά τους να σκέφτονται και να κατανοούν όπως οι άνθρωποι. Ωστόσο, οι φιλόσοφοι υποστηρίζουν ότι το να περάσουν το τεστ Turing, το οποίο το ChatGPT αναμένεται να επιτύχει σύντομα, δεν σημαίνει απαραίτητα ότι επιτυγχάνουν σκέψη ή κατανόηση. Κατανόηση με την έννοια της συνείδησης σημαίνει συνειδητή σύλληψη κάποιας αλήθειας για την πραγματικότητα, την οποία τα LLM δεν διαθέτουν. Ενώ μπορούν να παράγουν περιεχόμενο που μοιάζει γραμμένο από κάποιον άνθρωπο, δεν έχουν συνειδητή κατανόηση των λέξεων που ξεστομίζουν. Οι νευροεπιστήμονες εξακολουθούν να έχουν περιορισμένη κατανόηση της συνείδησης και των νευρωνικών συσχετισμών της. Η πρόοδος όσον αφορά τη συνείδηση θα έρθει πιθανότατα όταν κατανοήσουμε καλύτερα πώς λειτουργεί ο εγκέφαλος και εντοπίσουμε συμπεριφορές που δεν μπορούν να εξηγηθούν από τη γνωστή σήμερα χημεία και φυσική. Ενώ τα LLM δεν έχουν συνείδηση, εγκυμονούν κινδύνους, όπως η πιθανή απάτη, αλλά οι βραχυπρόθεσμοι απόγονοί τους δεν είναι υπερ-ευφυείς και δεν αποτελούν ακόμη σημαντική απειλή για την ανθρωπότητα.

Περίληψη άρθρου:
Ένα νέο μοντέλο που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση έχει αναπτυχθεί από ομάδα ερευνητών, συμπεριλαμβανομένων επιστημόνων πληροφορικής του ΜΙΤ και ωκεανογράφων, το οποίο είναι πιο ακριβές στην πρόβλεψη των ωκεάνιων ρευμάτων και στον εντοπισμό περιοχών όπου το νερό ανεβαίνει ή βυθίζεται κάτω από την επιφάνεια. Η ομάδα διαπίστωσε ότι τα τυπικά στατιστικά μοντέλα δυσκολεύονται να ανακατασκευάσουν με ακρίβεια τα ρεύματα ή να εντοπίσουν αποκλίσεις, επειδή κάνουν μη ρεαλιστικές υποθέσεις σχετικά με τη συμπεριφορά του νερού. Το νέο μοντέλο αναλύει ένα ωκεάνιο ρεύμα σε μια συνιστώσα στροβιλότητας και μια συνιστώσα απόκλισης για να δώσει στον αλγόριθμο μηχανικής μάθησης κάποιες βασικές γνώσεις φυσικής που μπορεί να χρησιμοποιήσει όταν κάνει προβλέψεις. Το μοντέλο θα μπορούσε να βοηθήσει στην παρακολούθηση της μεταφοράς βιομάζας, άνθρακα, πλαστικών, πετρελαίου και θρεπτικών ουσιών στον ωκεανό.