Περίληψη άρθρου:
Οι οικονομολόγοι του MIT Daron Acemoglu και Simon Johnson υποστηρίζουν στο νέο τους βιβλίο “Power and Progress: Our 1000-Year Struggle Over Technology and Prosperity” ότι η τεχνολογία έχει αυξήσει τον πλούτο αλλά έχει οδηγήσει και σε ανισότητα. Εξετάζουν ποιος καρπώθηκε τα οφέλη από τις καινοτομίες του παρελθόντος και ποιος μπορεί να κερδίσει από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) σήμερα, τόσο οικονομικά όσο και πολιτικά. Οι συγγραφείς πρaiοτείνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να κάνει τις μηχανές χρήσιμες για τους ανθρώπους αντί να τους αντικαταστήσει πλήρως, και υποστηρίζουν πολιτικές όπως η φορολογική μεταρρύθμιση που ανταμείβει την απασχόληση έναντι της αυτοματοποίησης, η ιδιοκτησία δεδομένων για τους χρήστες του διαδικτύου, η κυβερνητική υποστήριξη μιας ποικιλίας ερευνητικών κατευθύνσεων υψηλής τεχνολογίας, η κατάργηση του τμήματος 230 του νόμου περί αξιοπρέπειας των επικοινωνιών του 1996 και ένας φόρος ψηφιακής διαφήμισης.

Περίληψη άρθρου:
Η Apple παρουσίασε τον wearable υπολογιστή μικτής πραγματικότητας, το Apple Vision Pro, το οποίο θα είναι διαθέσιμο στις αρχές του επόμενου έτους και διαθέτει οθόνες 4K, υπέρυθρες κάμερες και φωτιστικά LED. Τα ακουστικά επιτρέπουν στον χρήστη να βλέπει τον φυσικό κόσμο γύρω του και διαθέτουν έναν μικρό επιλογέα για την ανάμειξη μεταξύ των λειτουργιών επαυξημένης πραγματικότητας (AR) και εικονικής πραγματικότητας. Η συσκευή περιλαμβάνει επίσης φωνητική είσοδο, χωρικά ηχεία ήχου ενσωματωμένα σε ένα μαλακό στήριγμα κεφαλής και μια ενσωματωμένη 3D κάμερα για τη λήψη φωτογραφιών και τη δημιουργία 3D avatars των χρηστών. Η είσοδος της Apple στην αγορά AR/VR αναμένεται να επικυρώσει την κατηγορία, ενώ παράλληλα θα εκμηδενίσει τους ανταγωνιστές, παρόμοια με την επίδρασή της σε άλλες κατηγορίες προϊόντων στις οποίες έχει εισέλθει. Αν και η VR/AR δεν έχει καταφέρει μέχρι στιγμής να φτάσει σε μαζική υιοθέτηση, ορισμένοι αναλυτές προβλέπουν ότι η μικτή πραγματικότητα θα μπορούσε να φτάσει στο επίκεντρο με την είσοδο της Apple στην αγορά.

Περίληψη άρθρου:
Ο σχεδιαστής διεπαφών Alex Cornell δημιούργησε μια φανταστική εταιρεία σχεδιασμού που ονομάζεται Andever Design Partners με τη βοήθεια των εργαλείων δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης Midjourney και ChatGPT. Το έργο, το οποίο χρειάστηκε ένα Σαββατοκύριακο για να ολοκληρωθεί, ήταν τόσο πειστικό που ορισμένοι χρήστες του Twitter θεώρησαν ότι επρόκειτο για πραγματική επιχείρηση. Ο Cornell χρησιμοποίησε το GPT-4 της OpenAI για να γράψει την ιστορία της εταιρείας και τα βιογραφικά του προσωπικού και να προτείνει προτροπές για το Midjourney. Ανακάλυψε μερικά κόλπα για να διατηρήσει τη συνέπεια των πραγμάτων, όπως η χρήση των ίδιων επιθέτων στις προτροπές για τη δημιουργία σταθερών κατοικιών. Ωστόσο, οι γεννήτριες εικόνων τεχνητής νοημοσύνης έχουν βασικές ατέλειες και ο Cornell δήλωσε ότι ήταν απογοητευτικά δύσκολο να διορθωθούν οι μικρές ατέλειες παρά το γεγονός ότι οι συνολικές εικόνες ήταν εντυπωσιακές.

Περίληψη άρθρου:
Εσωτερικά έγγραφα που ελήφθησαν μέσω αίτησης δημοσιοποίησης από το WIRED αποκαλύπτουν πώς η χαοτική διαχείριση του imageboard 4chan επέτρεψε στον ρατσισμό και τη βία να κυριαρχήσουν. Τα έγγραφα δείχνουν πώς η ομάδα των συντονιστών του 4chan, γνωστή ως janitors, χρησιμοποιούν τις εξουσίες τους ως συντονιστές για να γεννήσουν το ιδιαίτερο σήμα της λευκής υπεροχής των edgelord του ιστότοπου. Ο τρόπος με τον οποίο το 4chan διοικείται και συντονίζεται παρουσιάζει αυξανόμενο ενδιαφέρον μεταξύ των κυβερνητικών αξιωματούχων των ΗΠΑ, με την επιτροπή της Βουλής των Αντιπροσώπων των ΗΠΑ στις 6 Ιανουαρίου να έχει κλητεύσει το 4chan για το ρόλο του στη διευκόλυνση της επίθεσης στο Καπιτώλιο των ΗΠΑ. Τα έγγραφα δείχνουν ότι οι κανόνες και οι πρακτικές του 4chan για τη μετριοπάθεια εμπεδώνουν την πολιτική και την κουλτούρα του σε σημαντικό βαθμό, με το τι επιτρέπεται και τι όχι στον πίνακα φαντασίας να συμβάλλει στην εξήγηση του τρόπου με τον οποίο έχει γίνει ένας ιστότοπος όπου οι ρατσιστικές προσβολές χρησιμοποιούνται σαν κόμματα και οι βίαιες απειλές είναι συνηθισμένες. Εσωτερικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, αρχεία καταγραφής συνομιλιών και αποφάσεις συντονισμού αποκαλύπτουν πώς οι επιστάτες του ιστότοπου συνέβαλαν στη διαμόρφωσή του σύμφωνα με τη δική τους εικόνα. Και το κυριότερο, τα έγγραφα αποκαλύπτουν το βαθμό στον οποίο η τοξική επιρροή του 4chan είναι σχεδιασμός και όχι σφάλμα.

Περίληψη άρθρου:
Η χρηματιστηριακή αξία της Nvidia ξεπέρασε το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια, καθιστώντας την την πέμπτη αμερικανική εταιρεία που φτάνει σε αυτό το ορόσημο μετά τις Apple, Amazon, Alphabet και Microsoft. Οι μετοχές της εταιρείας σημείωσαν άνοδο μετά την ανακοίνωση των τριμηνιαίων αποτελεσμάτων που αποκάλυψαν αύξηση της παραγωγής τσιπ για την κάλυψη της αυξανόμενης ζήτησης. Η Nvidia έχει καταστεί κυρίαρχη στην αγορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης και πολλές από τις εφαρμογές του τομέα βασίζονται στο υλικό της. Οι μονάδες επεξεργασίας γραφικών της (GPU) στηρίζουν τις περισσότερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σήμερα - τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της κοστίζουν περίπου 10.000 δολάρια το καθένα. Η εταιρεία επένδυσε στην ανάπτυξη νέων ειδών GPU που είναι πιο κατάλληλες για την Τεχνητή Νοημοσύνη και λογισμικού που καθιστά εύκολη τη χρήση τους. Ο ρόλος της Nvidia στην ανάπτυξη της AI ξεκίνησε με την απόφαση του συνιδρυτή της, Jensen Huang, να επενδύσει πόρους για να καταστήσει τις GPU προγραμματιζόμενες. Το 2012 παρουσιάστηκε το Alexnet, ένα AI σχεδιασμένο για την ταξινόμηση εικόνων που αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας μόνο δύο από τις προγραμματιζόμενες GPU της Nvidia. Άλλες εταιρείες ημιαγωγών, όπως η AMD και η Intel, κατασκευάζουν επίσης ειδικές GPUs για εφαρμογές AI, ενώ η Google διαθέτει μονάδες επεξεργασίας τανυστών (TPUs), η Amazon διαθέτει ένα ειδικά κατασκευασμένο τσιπ για την εκπαίδευση μοντέλων AI και η Meta έχει το δικό της πρόγραμμα τσιπ AI.

Περίληψη άρθρου:
Μια νέα έρευνα που διεξήχθη από το Trinity College του Δουβλίνου διαπίστωσε ότι οι περισσότεροι άνθρωποι εξακολουθούν να διατηρούν επιφυλάξεις σχετικά με τα αυτόνομα οχήματα. Πάνω από το 50% των ερωτηθέντων εξέφρασαν ανησυχίες για το πώς τα αυτοκίνητα θα αλληλεπιδρούν με τους ποδηλάτες, τους πεζούς και τα άλλα οχήματα ή θα είναι ευάλωτα σε πειρατεία και βλάβες του συστήματος. Οι γυναίκες ήταν πιο φοβισμένες από τους άνδρες- ωστόσο, το 39% των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι θα απορρίψουν τη χρήση αυτόνομων οχημάτων όταν αυτά γίνουν διαθέσιμα και το ίδιο ποσοστό (39%) δήλωσαν ότι θα τα χρησιμοποιούσαν. Η μελέτη διαπίστωσε στοιχεία που αποδεικνύουν ότι το "σύμπλεγμα Φρανκενστάιν", σύμφωνα με το οποίο οι άνθρωποι είναι εχθρικοί προς τα ρομπότ και την τεχνητή νοημοσύνη επειδή τα φοβούνται, δεν επιβεβαιώνεται σε σχέση με τα αυτόνομα αυτοκίνητα.

Περίληψη άρθρου:
Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη (AI), όπως το ChatGPT, μπορεί να βοηθήσει τους εκπαιδευτικούς να μειώσουν τον φόρτο εργασίας τους και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα της τάξης, όταν χρησιμοποιείται με περίσκεψη και πρόθεση. Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT έχουν μελετήσει το περιεχόμενο του διαδικτύου, αναπτύσσοντας συνδέσεις μεταξύ λέξεων και εννοιών, επιτρέποντάς τους να προβλέψουν ποια λέξη θα ακολουθήσει. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να υποστηρίξουν τους εκπαιδευτικούς στην εφαρμογή στρατηγικών που διαφορετικά θα απαιτούσαν απαγορευτικό χρόνο και προσπάθεια για να δημιουργηθούν. Δύο βασικές στρατηγικές που η παραγωγική ΤΝ μπορεί να βοηθήσει τους καθηγητές να εφαρμόσουν περιλαμβάνουν τη χρήση της ΤΝ για την επινόηση εξηγήσεων που έχουν νόημα για τους μαθητές και τη δημιουργία κουίζ με χαμηλό κόστος καθώς και την στοχευμένη ανατροφοδότηση για να βοηθήσουν τους μαθητές να διατηρήσουν τις πληροφορίες. Όλο το περιεχόμενο που παράγεται με ΤΝ πρέπει να ελέγχεται προσεκτικά, καθώς η ΤΝ μπορεί να παράγει αληθοφανή αλλά ψευδή γεγονότα ή περιεχόμενο που φαίνεται πειστικό. Συνολικά, η παραγωγική ΤΝ είναι ένα συναρπαστικό εργαλείο που επιτρέπει νέες μορφές μάθησης και παιδαγωγικής που μπορούν να ωφελήσουν τους εκπαιδευτές όταν χρησιμοποιούνται με σύνεση, συμπληρώνοντας τον ζωτικό τους ρόλο μέσα στην τάξη.

Περίληψη άρθρου:
Μελέτη επιστημόνων πληροφορικής του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ διαπίστωσε ότι οι προγραμματιστές που χρησιμοποιούν βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης για τη συγγραφή κώδικα συχνά παράγουν πιο προβληματικό και λιγότερο ασφαλή κώδικα. Η εργασία είχε τίτλο "Do Users Write More Insecure Code with AI Assistants?" (Γράφουν οι χρήστες πιο ανασφαλή κώδικα με βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης;) και εξέτασε τη χρήση βοηθών κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης όπως το GitHub Copilot. Οι συμμετέχοντες που είχαν πρόσβαση σε έναν βοηθό AI παρήγαγαν περισσότερα τρωτά σημεία ασφαλείας από εκείνους που δεν είχαν πρόσβαση, ιδίως στην κρυπτογράφηση συμβολοσειρών και στην έγχυση SQL. Η μελέτη διαπίστωσε επίσης ότι οι προγραμματιστές που χρησιμοποιούν βοηθούς AI έχουν λανθασμένη εμπιστοσύνη στην ποιότητα του κώδικά τους. Οι προγραμματιστές που χρησιμοποιούν σημερινούς βοηθούς AI κινδυνεύουν να παράγουν πιο προβληματικό, λιγότερο ασφαλή και δυνητικά δικαστικά επιδεκτικό κώδικα. Τον περασμένο μήνα, η OpenAI και η Microsoft δέχθηκαν μήνυση για τον βοηθό GitHub Copilot, καθώς σαρώνει τον κώδικα των προγραμματιστών χωρίς να παρέχει τη δέουσα αναφορά, γεγονός που θα μπορούσε να οδηγήσει σε παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων για τους χρήστες.