Οι επιστήμονες προειδοποιούν για την απειλή του διαδικτύου από τις εκπαιδευμένες τεχνητές νοημοσύνες από άλλες τεχνητές νοημοσύνες

Περίληψη άρθρου:
Μια νέα μελέτη δείχνει ότι η ευρεία χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM), όπως το ChatGPT, για τη δημιουργία περιεχομένου στο διαδίκτυο θα μπορούσε να οδηγήσει σε υποβάθμιση της ποιότητας και της αξιοπιστίας του κειμένου που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη. Η μελέτη διαπίστωσε ότι η εκπαίδευση των επόμενων γενεών μοντέλων ΤΝ χρησιμοποιώντας δεδομένα που παράγονται από άλλα μοντέλα μπορεί να οδηγήσει σε "μη αναστρέψιμες ατέλειες" και ανεπιθύμητο περιεχόμενο. Οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι αυτή η διαδικασία, γνωστή ως κατάρρευση του μοντέλου, κάνει τα μοντέλα να ξεχνούν την πραγματική υποκείμενη κατανομή των δεδομένων με την πάροδο του χρόνου. Προειδοποίησαν επίσης ότι η δηλητηρίαση δεδομένων, όπου οι επόμενες γενιές μοντέλων ΤΝ παρερμηνεύουν πληροφορίες και εισάγουν ψευδείς πληροφορίες, μπορεί να συμβεί σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα μετά την έλευση των LLM. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε ένα φαινόμενο συσσώρευσης λαθών και παρερμηνείας της πραγματικότητας από τα μοντέλα που μαθαίνουν από τα παραγόμενα δεδομένα. Οι ερευνητές συνέστησαν τη λήψη μέτρων για την επισήμανση του περιεχομένου που παράγεται από την ΤΝ από το περιεχόμενο που παράγεται από τον άνθρωπο και τη διατήρηση των αρχικών δεδομένων που έχουν δημιουργηθεί από τον άνθρωπο για μελλοντική εκπαίδευση της ΤΝ. Τόνισαν τη σημασία της διατήρησης της πρόσβασης σε αρχικές πηγές δεδομένων και δεδομένων που δεν παράγονται από LLM για να διασφαλιστεί η συνεχής μάθηση με την πάροδο του χρόνου.
Ανασκόπηση εβδομάδας 10/07/2023 - 16/07/2023

10/07/2023: Τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη της ρύπανσης των υδάτων στη νοτιοδυτική Αγγλία πριν συμβεί
Ένα πιλοτικό πρόγραμμα στο Ντέβον χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη της ρύπανσης των υδάτων και την πρόληψή της με δεδομένα από αισθητήρες και δορυφορικές εικόνες. Εάν είναι επιτυχές, θα μπορούσε να επεκταθεί σε όλο το Ηνωμένο Βασίλειο για να βελτιώσει την ποιότητα των υδάτων και να ωφελήσει τις τοπικές οικονομίες…. Διαβάστε εδώ το άρθρο.
Πώς να εκπαιδεύσετε το Generative AI χρησιμοποιώντας τα δεδομένα της εταιρείας σας

Περίληψη άρθρου:
Οι εταιρείες χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT για την υποστήριξη πελατών και τη διαχείριση γνώσεων. Υπάρχουν τρεις προσεγγίσεις για την ενσωμάτωση ιδιόκτητου περιεχομένου σε αυτά τα μοντέλα: εκπαίδευση από το μηδέν, λεπτομερής ρύθμιση ενός υπάρχοντος μοντέλου και ρύθμιση με προτροπή. Η ρύθμιση με προτροπή είναι η πιο κοινή προσέγγιση λόγω της αποτελεσματικότητάς της και των χαμηλότερων απαιτήσεων σε δεδομένα. Ωστόσο, η επιμέλεια και η διακυβέρνηση του περιεχομένου είναι σημαντικές για τη διασφάλιση της ακρίβειας και της ποιότητας. Για να διασφαλιστεί η ακρίβεια και η ασφάλεια, οι εταιρείες θα πρέπει να αναπτύξουν στρατηγικές αξιολόγησης για τα παραγωγικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης τους. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη διεξαγωγή δοκιμών του συστήματος με γνωστές ερωτήσεις και την πιλοτική δοκιμή του με χρήστες. Τα νομικά ζητήματα και τα ζητήματα διακυβέρνησης που σχετίζονται με τα παραγωγικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως η πνευματική ιδιοκτησία, το απόρρητο των δεδομένων, η μεροληψία, η ηθική και η ψευδής παραγωγή, πρέπει να αντιμετωπιστούν με τη συμμετοχή νομικών εκπροσώπων στη διαδικασία δημιουργίας. Η συμπεριφορά των χρηστών θα πρέπει να διαμορφώνεται μέσω της διαφάνειας, της λογοδοσίας, των πολιτικών και των κατευθυντήριων γραμμών για την αποτελεσματική ενσωμάτωση των δυνατοτήτων της παραγωγικής ΤΝ στις εργασίες. Τα συστήματα αυτά μπορούν να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες αναζήτησης και τις εργασίες ρουτίνας, δίνοντας ελεύθερο χρόνο στους υπαλλήλους για τη λήψη αποφάσεων και την επίλυση προβλημάτων. Οι εταιρείες θα πρέπει να είναι προετοιμασμένες να προσαρμόζουν την προσέγγισή τους καθώς προκύπτουν νέα μοντέλα και μέθοδοι συντονισμού. Παρά τις προκλήσεις, ο μακροπρόθεσμος στόχος της εύκολης πρόσβασης σε σημαντικές γνώσεις εντός μιας εταιρείας με τη χρήση γεννητικής ΤΝ αξίζει να επιδιωχθεί.
Μυστική εισβολή: Η Marvel αντιμετωπίζει αντιδράσεις από καλλιτέχνες και θαυμαστές για την νέα σειρά που δημιουργήθηκε από ΤΝ

Περίληψη άρθρου:
Η Marvel αντιμετωπίζει αντιδράσεις από καλλιτέχνες και θαυμαστές για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη σκηνή των τίτλων αρχής της νέας σειράς της Disney+, Secret Invasion. Ο εκτελεστικός παραγωγός της σειράς, Ali Selim, υπερασπίστηκε την απόφαση, δηλώνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη ευθυγραμμίζεται με τα θέματα της σειράς σχετικά με την ταυτότητα και την αλλαγή μορφής. Ωστόσο, οι επικριτές υποστηρίζουν ότι αφαιρεί ευκαιρίες από πραγματικούς καλλιτέχνες. Η διαμάχη έρχεται σε μια εποχή που η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον κινηματογράφο συζητείται ευρέως. Ο ηθοποιός Samuel L Jackson σχολίασε επίσης την πιθανή ψηφιακή αναδημιουργία της εικόνας του μετά το θάνατό του. Η ταινία Secret Invasion προβάλλεται αυτή τη στιγμή στο Disney+.
Στην υγειά μας! Μπορεί η ΤΝ να βοηθήσει τους καταναλωτές να αγοράσουν ένα καλύτερο μπουκάλι κρασί;

Περίληψη άρθρου:
Η αμερικανική εφαρμογή Sippd, η οποία βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, έχει ως στόχο να κάνει τη διαδικασία επιλογής ενός μπουκαλιού κρασιού ευκολότερη. Οι χρήστες συμπληρώνουν ένα ερωτηματολόγιο σχετικά με το κρασί και η τεχνητή νοημοσύνη της εφαρμογής αναλύει τις προτιμήσεις τους και παράγει εξατομικευμένες προτάσεις. Η εφαρμογή επιτρέπει επίσης στους χρήστες να σαρώνουν λίστες κρασιών ή ετικέτες για να λαμβάνουν βαθμολογίες γευστικής αντιστοιχίας για κάθε μπουκάλι. Η Sippd έχει 100.000 χρήστες στις ΗΠΑ. Είναι δωρεάν και έχει έσοδα προσφέροντας τα συνιστώμενα κρασιά προς αγορά, μέσω της εφαρμογής. Ωστόσο, οι απόψεις για τις εφαρμογές κρασιού με τεχνητή νοημοσύνη είναι ανάμεικτες μεταξύ των ειδικών του τομέα.
Η Humane, μία επιχείρηση που ιδρύθηκε από πρώην στελέχη της Apple, θα χρησιμοποιήσει τσιπ της Qualcomm

Περίληψη άρθρου:
Η Humane, μια νεοσύστατη εταιρεία που ιδρύθηκε από πρώην στελέχη της Apple, θα χρησιμοποιήσει τσιπ της Qualcomm στην επερχόμενη φορητή συσκευή της με την ονομασία "Ai Pin". Η συσκευή, η οποία δεν διαθέτει παραδοσιακή οθόνη ή πληκτρολόγιο, βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη για την αλληλεπίδραση. Η Humane έχει πάρει θέση κατά του ακουστικού μικτής πραγματικότητας Vision Pro της Apple και έχει καταθέσει αίτηση για την κατοχύρωση της φράσης "το μέλλον δεν είναι στο πρόσωπό σας". Τα συγκεκριμένα τσιπ της Qualcomm που θα χρησιμοποιηθούν στο Ai Pin δεν αποκαλύφθηκαν.
Η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει το χρόνο θεραπείας για την ακτινοθεραπεία του καρκίνου

Περίληψη άρθρου:
Μια νέα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) που μειώνει τον χρόνο αναμονής των καρκινοπαθών για ακτινοθεραπεία πρόκειται να προσφερθεί σε τιμή κόστους σε όλα τα ιδρύματα NHS στην Αγγλία. Το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης, που ονομάζεται InnerEye, βοηθά τους γιατρούς να καθορίσουν πού να κατευθύνουν τις θεραπευτικές δέσμες ακτινοβολίας, προκειμένου να σκοτώσουν τα καρκινικά κύτταρα, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τις βλάβες στους υγιείς ιστούς. Οι γιατροί ξοδεύουν συνήθως μεταξύ 25 λεπτών και δύο ωρών για να διαμορφώσουν το περίγραμμα των οστών και των οργάνων χρησιμοποιώντας διατομές σάρωσης για κάθε ασθενή. Ωστόσο, το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης λειτουργεί δυόμιση φορές ταχύτερα. Η τεχνολογία έχει εκπαιδευτεί από ερευνητές του νοσοκομείου Addenbrooke's στο Κέιμπριτζ με τη βοήθεια της Microsoft. Το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο στη θεραπεία καρκίνων όπως ο καρκίνος του προστάτη, όπου οι γιατροί πρέπει να αποφύγουν να βλάψουν κοντινά όργανα όπως η ουροδόχος κύστη ή το ορθό. Το πρόγραμμα, το οποίο είναι περίπου 90% ακριβές σύμφωνα με τους ερευνητές, έχει εγκριθεί από τους κλινικούς γιατρούς χωρίς καμία διόρθωση περίπου στα δύο τρίτα των περιπτώσεων. Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί μέρος της επένδυσης της βρετανικής κυβέρνησης σε έργα τεχνητής νοημοσύνης σε όλο το NHS. Είναι το πρώτο πρόγραμμα ΤΝ που αναπτύχθηκε από το NHS και κυκλοφόρησε ως συσκευή ιατρικής απεικόνισης. Αν και υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με την αντικατάσταση των ανθρώπινων επαγγελματιών από την τεχνητή νοημοσύνη, οι ειδικοί τονίζουν ότι μπορεί να συμπληρώσει το έργο τους και να επιταχύνει τις διαδικασίες, βελτιώνοντας τελικά τη φροντίδα των ασθενών. Συνολικά, αυτή η νέα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχει τη δυνατότητα να μειώσει σημαντικά τους χρόνους θεραπείας για τους καρκινοπαθείς, επιταχύνοντας τη διαδικασία προσδιορισμού των κατευθύνσεων της δέσμης ακτινοβολίας. Επίσης, ελαχιστοποιεί τις βλάβες στους υγιείς ιστούς, οδηγώντας σε καλύτερα αποτελέσματα και καλύτερη ποιότητα ζωής για τους ασθενείς που υποβάλλονται σε ακτινοθεραπεία.
Γιατί το Twitter περιορίζει τον αριθμό των tweets που μπορείτε να δείτε;

Περίληψη άρθρου:
Το Twitter έχει αρχίσει να περιορίζει τον αριθμό των tweets που μπορούν να διαβάσουν οι χρήστες, με τους μη επαληθευμένους χρήστες να περιορίζονται σε 1.000 tweets την ημέρα και τους επαληθευμένους χρήστες σε 10.000. Η κίνηση αυτή αποτελεί μέρος της στρατηγικής του Elon Musk να δημιουργήσει διαφορετικές πηγές εσόδων για την πλατφόρμα και να μειώσει την εξάρτησή της από τις διαφημίσεις. Ο Musk πιστεύει ότι οι διαφημιζόμενοι έχουν υπερβολική δύναμη επί των εταιρειών κοινωνικής δικτύωσης όταν πρόκειται για τη συγκράτηση του περιεχομένου. Οι διαφημιζόμενοι μπορούν να αποσύρουν τις διαφημίσεις τους από πλατφόρμες όπως το Twitter αν δεν θέλουν να εμφανίζονται δίπλα σε προσβλητικό ή εξτρεμιστικό περιεχόμενο. Ο Musk θέλει το Twitter να επωφεληθεί από τον τεράστιο όγκο δεδομένων που κατέχει και να αποτρέψει τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης από το να αποσπάσουν αυτά τα δεδομένα χωρίς πληρωμή. Περιορίζοντας τη χρήση, ελπίζει να διαπραγματευτεί με τις εταιρείες AI και να τις χρεώσει για την πρόσβαση στο περιεχόμενο. Ένας άλλος παράγοντας που παίζει ρόλο μπορεί να είναι η επιθυμία του Musk να πληρώνουν οι χρήστες για το Twitter, καθώς έχει προωθήσει το Twitter Blue, μια συνδρομητική υπηρεσία επί πληρωμή που προσφέρει πρόσθετες λειτουργίες όπως η κατάσταση επαλήθευσης. Ωστόσο, οι περιορισμοί στα tweets δεν είναι επωφελείς για τους διαφημιστές, καθώς λιγότερα μάτια στις αναρτήσεις σημαίνουν λιγότερο ενδιαφέρον για να ξοδέψουν χρήματα για διαφήμιση. Επιπλέον, το επικείμενο λανσάρισμα του κλώνου του Twitter της Meta με την ονομασία Threads θα μπορούσε να αποτελέσει ανταγωνισμό για το Twitter, αν δεν επιβάλει περιορισμούς στην τροφοδοσία του.





