Περίληψη Άρθρου: Η τελευταία έκθεση της McKinsey για την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης δείχνει ότι, ενώ η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει υπερδιπλασιαστεί από το 2017, το 2022 έχει σταματήσει στο 50%.Ο μέσος αριθμός των δυνατοτήτων AI που έχουν ενσωματώσει οι οργανισμοί έχει αυξηθεί από 1,9 το 2018 σε 3,8 το 2022. Οι επιχειρήσεις διαθέτουν μεγαλύτερο μέρος των προϋπολογισμών τους για την ΤΝ, με το 40% να αναφέρει ότι πάνω από το 5% των προϋπολογισμών τους πηγαίνει στην τεχνητή νοημοσύνη το 2018 και το 52% το 2022.Οι πιο δημοφιλείς τομείς για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών (39%), η όραση υπολογιστών (34%), η κατανόηση κειμένου φυσικής γλώσσας (33%), οι εικονικοί πράκτορες/ chatbots (33%) και η βαθιά μάθηση (30%). Οι κορυφαίες περιπτώσεις χρήσης είναι η βελτιστοποίηση των λειτουργιών εξυπηρέτησης (24%), η δημιουργία νέων προϊόντων βασισμένων στην ΤΝ (20%), η ανάλυση εξυπηρέτησης πελατών (19%), η τμηματοποίηση πελατών (19%) και η βελτίωση προϊόντων με ΤΝ (19%).

Αναλυτικά το άρθρο:
Σύμφωνα με την τελευταία έκθεση της McKinsey για την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης, οι ηγέτες προχωρούν μπροστά, αλλά η συνολική υιοθέτηση είναι στάσιμη.

Η McKinsey σημειώνει ότι οι οργανισμοί που αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν AI σε τουλάχιστον έναν επιχειρηματικό τομέα έχουν υπερδιπλασιαστεί από το 2017.

Το σημαντικότερο άλμα στην υιοθέτηση σημειώθηκε μεταξύ του 2017 (20%) και του 2018 (47%). Η κορύφωση επιτεύχθηκε το 2019 (58%), αλλά έκτοτε υποχώρησε στο 50% το 2022.

Λαμβάνοντας υπόψη ότι το οροπέδιο περιλαμβάνει τα χρόνια της πανδημίας - όταν οι επιχειρήσεις αναμενόταν σε μεγάλο βαθμό να αυξήσουν την υιοθέτηση τεχνολογιών αυτοματισμού - η συνολική μείωση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης θα αποτελέσει έκπληξη για πολλούς.

Από τους οργανισμούς που έχουν υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη, οι περισσότεροι έχουν κυριολεκτικά διπλασιάσει την εφαρμογή. Το 2018, ο μέσος αριθμός δυνατοτήτων AI που έχουν ενσωματώσει οι οργανισμοί ήταν 1,9. Το 2022, ο αριθμός αυτός έχει αυξηθεί σε 3,8.

Στη συνέχεια, οι επιχειρήσεις διαθέτουν μεγαλύτερο μέρος του προϋπολογισμού τους για την τεχνητή νοημοσύνη.

Το 2018, το 40 τοις εκατό ανέφερε ότι πάνω από το πέντε τοις εκατό των προϋπολογισμών του πήγαινε στην τεχνητή νοημοσύνη. Το 2022, το ποσοστό αυτό έχει αυξηθεί στο 52 τοις εκατό. Το 63 τοις εκατό των ερωτηθέντων αναμένουν να αυξήσουν περαιτέρω τις επενδύσεις τους τα επόμενα τρία χρόνια.

Η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών (39%) ηγείται ως ο τομέας στον οποίο οι περισσότεροι οργανισμοί χρησιμοποιούν AI. Ακολουθεί η όραση υπολογιστή (34%), η κατανόηση κειμένου φυσικής γλώσσας (33%), οι εικονικοί πράκτορες/chatbots (33%) και η βαθιά μάθηση (30%) για να συμπληρωθεί η πρώτη πεντάδα.

Όσον αφορά τις περιπτώσεις χρήσης, οι οργανισμοί χρησιμοποιούν κατά κύριο λόγο την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών εξυπηρέτησης (24%). Η δημιουργία νέων προϊόντων βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη (20%), η ανάλυση της εξυπηρέτησης πελατών (19%), η τμηματοποίηση πελατών (19%) και οι βελτιώσεις προϊόντων με τεχνητή νοημοσύνη (19%) συμπληρώνουν τις πέντε κορυφαίες περιπτώσεις χρήσης.

Πηγή: 
State of AI 2022: Adoption plateaus but leaders increase gap (artificialintelligence-news.com)