Περίληψη άρθρου:
Ερευνητές της OpenAI και του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια δημοσίευσαν ένα έγγραφο εργασίας που προβλέπει ότι περίπου το 80% των εργαζομένων στις ΗΠΑ θα μπορούσε να επηρεάσει τουλάχιστον το 10% των εργασιακών τους καθηκόντων με την εισαγωγή γεννητικών γλωσσικών μοντέλων ΤΝ όπως το ChatGPT. Η μελέτη, η οποία μέτρησε την έκθεση λεπτομερών εργασιακών δραστηριοτήτων και καθηκόντων στις δυνατότητες LLM, διαπίστωσε ότι περίπου το 19% των θέσεων εργασίας είχαν τουλάχιστον το 50% των καθηκόντων τους εκτεθειμένα. Η έρευνα χρησιμοποίησε τόσο μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όσο και ανθρώπους για να αποδώσει επίπεδα έκθεσης. 

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Οι ερευνητές της OpenAI και του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια δημοσίευσαν ένα έγγραφο εργασίας που προβλέπει ότι περίπου το 80% του εργατικού δυναμικού των ΗΠΑ θα μπορούσε να επηρεάσει τουλάχιστον το 10% των εργασιακών του καθηκόντων με την εισαγωγή μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) όπως το ChatGPT.
• Περίπου το 19% των θέσεων εργασίας έχουν τουλάχιστον το 50% των εργασιών τους εκτεθειμένες, όταν λαμβάνονται υπόψη τόσο οι τρέχουσες δυνατότητες των μοντέλων όσο και τα αναμενόμενα εργαλεία που βασίζονται σε αυτά.
• Οι τομείς που εκτίθενται στα LLM περιλαμβάνουν θέσεις εργασίας που εργάζονται σε συμβόλαια κινητών αξιών εμπορευμάτων και άλλες χρηματοοικονομικές επενδύσεις, νομισματικές αρχές, ασφαλιστικούς φορείς, υπηρεσίες φιλοξενίας επεξεργασίας δεδομένων και συναφείς υπηρεσίες, καθώς και εκδοτικές επιχειρήσεις.
• Οι προβλεπόμενες επιπτώσεις των LLM καλύπτουν όλα τα μισθολογικά επίπεδα, με τις θέσεις εργασίας υψηλότερου εισοδήματος να αντιμετωπίζουν ενδεχομένως μεγαλύτερη έκθεση στις δυνατότητες LLM και στο λογισμικό που τροφοδοτείται από LLM.
• Ο Michael Schrage παρουσίασε την παραγωγή σεναρίων χρηματοοικονομικού σχεδιασμού και ανάλυσης με τη χρήση των LLM ChatGPT και DallE2, τα οποία, όπως λέει, ήταν αποδεδειγμένα ανώτερα από τα σενάρια "μόνο για ανθρώπους".

Αναλυτικά το άρθρο:
Η συζήτηση συνεχίζεται σχετικά με το κατά πόσον τα γεννητικά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) της τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, που έχουν σχεδιαστεί για να κατανοούν και να παράγουν κείμενο που μοιάζει με ανθρώπινο, θα επηρεάσουν το μέλλον της εργασίας, συμπεριλαμβανομένης της χρηματοοικονομικής.

Οι ερευνητές της OpenAI, της εταιρείας που εγκαινίασε το ChatGPT, και του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια κυκλοφόρησαν την περασμένη εβδομάδα ένα έγγραφο εργασίας με τίτλο "GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models".

Προβλέπει ότι περίπου το 80% του εργατικού δυναμικού των ΗΠΑ θα μπορούσε να έχει τουλάχιστον 10% των εργασιακών καθηκόντων τους που επηρεάζονται από την εισαγωγή των LLMs. Και "περίπου το 19% των θέσεων εργασίας έχουν τουλάχιστον το 50% των καθηκόντων τους εκτεθειμένα, όταν λαμβάνονται υπόψη τόσο οι τρέχουσες δυνατότητες των μοντέλων όσο και τα αναμενόμενα εργαλεία που βασίζονται σε αυτά", σύμφωνα με την έκθεση.

Μέτρησαν την "έκθεση" των λεπτομερών εργασιακών δραστηριοτήτων, που είναι σαν περιγραφή εργασίας, και των καθηκόντων στις δυνατότητες των LLMs. Καμία έκθεση σημαίνει ότι η χρήση ενός LLM μέσω του ChapGPT δεν μείωσε τον χρόνο για την ολοκλήρωση μιας δραστηριότητας. Άμεση έκθεση σημαίνει ότι μειώνει τον χρόνο τουλάχιστον κατά το ήμισυ. Και μια τρίτη κατηγορία υποδεικνύει ότι η πρόσβαση σε ένα LLM από μόνη της δεν θα μείωνε τον χρόνο κατά το ήμισυ - αλλά ένα πρόσθετο λογισμικό που αναπτύσσεται πάνω στο LLM θα μπορούσε να επιτύχει αυτόν τον στόχο.

Οι τομείς που έχουν έκθεση σε LLM περιλαμβάνουν θέσεις εργασίας που εργάζονται σε συμβόλαια κινητών αξιών εμπορευμάτων και άλλες χρηματοοικονομικές επενδύσεις, νομισματικές αρχές, ασφαλιστικούς φορείς, υπηρεσίες φιλοξενίας επεξεργασίας δεδομένων και συναφείς υπηρεσίες, καθώς και εκδοτικές επιχειρήσεις, για να αναφέρουμε μερικά από αυτά. Και μερικά επαγγέλματα χωρίς έκθεση περιλαμβάνουν οδηγούς φορτηγών, χειριστές γεωργικού εξοπλισμού και εγκαταστάτες υαλοπινάκων. Ωστόσο, οι ερευνητές δεν αξιολόγησαν αν ή ποιων οι θέσεις εργασίας θα χαθούν με την αυξημένη έκθεση σε LLM.

Τα ευρήματα βασίζονται σε μια βάση δεδομένων του Υπουργείου Εργασίας με 1.016 επαγγέλματα, επιπλέον των δεδομένων απασχόλησης και μισθών του Bureau of Labor Statistics για το 2020 και το 2021. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τόσο μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όσο και ανθρώπους για να αποδώσουν επίπεδα έκθεσης.

Επίσης, σημειώνεται στην έκθεση-οι προβλεπόμενες επιπτώσεις των LLM καλύπτουν όλα τα μισθολογικά επίπεδα, με τις θέσεις εργασίας με υψηλότερο εισόδημα να αντιμετωπίζουν ενδεχομένως μεγαλύτερη έκθεση στις δυνατότητες LLM και στο λογισμικό που τροφοδοτείται από LLM.

Ο Daron Acemoglu είναι καθηγητής και οικονομολόγος εργασίας στο MIT. Ο Acemoglu δεν είναι συγγραφέας της έκθεσης ChatGPT, αλλά είναι συν-συγγραφέας έρευνας σχετικά με την αυτοματοποίηση και την ανισότητα των μισθών. Ζήτησα τη γνώμη του για την έρευνα του ChatGPT.

"Οι προβλέψεις του νέου εγγράφου εργασίας είναι λογικές, αν και, φυσικά, κανείς δεν μπορεί να δει το μέλλον", λέει ο Acremoglu. Σημείωσε την αισιοδοξία των ερευνητών, αλλά το 50% είναι μια "τεράστια" πρόβλεψη. "Η αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών στο παρελθόν δεν ενίσχυσε πάντα την παραγωγικότητα όσο ήλπιζαν οι υποστηρικτές της. Μένει να δούμε αν οι LLM θα τα πάνε καλύτερα εδώ". Σημείωσε επίσης τον κίνδυνο για τις δημογραφικές ομάδες που προηγουμένως εξειδικεύονταν σε αυτοματοποιημένες εργασίες να έχουν συμπιεσμένους μισθούς.

Όσον αφορά τη γενεσιουργό Α.Ι. και τη χρηματοοικονομική λειτουργία, ο Michael Schrage, ερευνητής στην Πρωτοβουλία της Σχολής Sloan του MIT για την Ψηφιακή Οικονομία, χρησιμοποίησε τα LLMs ChatGPT και DallE2 για να επιδείξει τη δημιουργία σεναρίων χρηματοοικονομικού σχεδιασμού και ανάλυσης, λέει.

"Ειλικρινά, αυτό που κάναμε ήταν αποδεδειγμένα ανώτερο από τα σενάρια "μόνο για ανθρώπους"", λέει ο Schrage. "Στο μυαλό μου, δεν υπάρχει καμία αμφιβολία ότι - όπως ακριβώς οι μακροεντολές αυτοματοποίησαν τεράστιες εκτάσεις κρίσιμων υπολογιστικών φύλλων του Excel - σύντομα θα δούμε την "μηχανική προτροπών" και τις μηχανικές προτροπές να αυτοματοποιούν ακόμη μεγαλύτερα τμήματα των ροών εργασίας των χρηματοοικονομικών διαδικασιών. Για μένα, το μπαλαντέρ είναι σε ποιο βαθμό θα αναπτυχθούν, θα εκπαιδευτούν και θα αναπτυχθούν τα μοντέλα "λεπτής ρύθμισης" (για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας τα δικά σας μοντέλα για να συμπληρώσετε ή να συμπληρώσουν το LLM)".

Πηγή: ChatGPT will quickly handle at least half of the tasks of financial investment jobs, researchers predict