Περίληψη άρθρου:

Το 2024, ο θόρυβος που περιβάλλει τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη θα δώσει τη θέση του σε μη ικανοποιητικές επιδόσεις και επικίνδυνα αποτελέσματα. Θα προκύψουν στοιχεία που θα αποδεικνύουν ότι αυτά τα μοντέλα παρέχουν ψευδείς πληροφορίες και είναι επιρρεπή σε παραισθήσεις. Οι ελπίδες για μια γρήγορη λύση μέσω της εποπτευόμενης μάθησης θα αποδειχθούν αισιόδοξες. Η βελτίωση της παραγωγικότητας και η πρόοδος προς την κατεύθυνση της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI) δεν θα υλοποιηθούν. Αντιθέτως, η ευθύνη για τις αποτυχίες θα μετατοπιστεί στην εσφαλμένη εφαρμογή από τις επιχειρήσεις. Θα καταστεί σαφές ότι η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει ορισμένες ανθρώπινες εργασίες μόνο με πρόσθετη εκπαίδευση. Οι κίνδυνοι της ανεξέλεγκτης εξάπλωσης της ΤΝ για τις θέσεις εργασίας, την ανισότητα και τη δημοκρατία θα γίνουν πιο εμφανείς. Η γενεσιουργός ΤΝ θα υιοθετηθεί από πολλές επιχειρήσεις, αλλά θα προσφέρει μόνο μια "μέτρια αυτοματοποίηση" που εκτοπίζει τους εργαζόμενους χωρίς να προσφέρει σημαντικά κέρδη παραγωγικότητας. Θα χρησιμοποιηθεί σε μεγάλο βαθμό στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και στην ηλεκτρονική αναζήτηση, οδηγώντας σε αυξημένη χειραγώγηση και παραπληροφόρηση στο διαδίκτυο και σε αρνητικές επιπτώσεις στην ψυχική υγεία από τον υπερβολικό χρόνο στην οθόνη. Η Google και η Microsoft/OpenAI θα κυριαρχήσουν στον κλάδο με τα μεγάλα τους μοντέλα, γεγονός που θα οδηγήσει σε εκκλήσεις για αντιμονοπωλιακή δράση και ρύθμιση. Ωστόσο, είναι απίθανο να υπάρξει ουσιαστική ρύθμιση το 2024, λόγω της έλλειψης κατανόησης της τεχνολογίας από την κυβέρνηση. Οι συζητήσεις γύρω από νέους νόμους και κανονισμούς μπορεί να ενταθούν, αλλά δεν αναμένεται σημαντική πρόοδος μέχρι το τέλος του έτους.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Το 2023 ήταν η χρονιά της γεννητικής διαφημιστικής εκστρατείας της ΤΝ, με τις προσδοκίες για πλούτη που θα τροφοδοτούνται από την ΤΝ να γίνονται κοινές
• Το 2024, οι προσδοκίες για την τεχνητή νοημοσύνη θα αναπροσαρμοστούν, καθώς εμφανίζονται στοιχεία για ψευδείς πληροφορίες και παραισθήσεις στη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα
• Η επιβλεπόμενη μάθηση δεν θα προσφέρει μια γρήγορη λύση για το πρόβλημα των ψευδαισθήσεων
• Οι προσδοκίες για εκθετική βελτίωση της παραγωγικότητας και της προόδου προς τη γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI) θα διαψευστούν
• Η βελτίωση της παραγωγικότητας θα χρεωθεί στην εσφαλμένη εφαρμογή της παραγωγικής ΤΝ από τις επιχειρήσεις
• Θα αναγνωριστεί ότι η επίτευξη σύνθετης ανθρώπινης νόησης μέσω της πρόβλεψης λέξεων ήταν όνειρο απατηλό

Αναλυτικά το άρθρο:

Οι ρόδινες προβλέψεις για τα μεγάλα επιτεύγματα της τεχνητής νοημοσύνης θα παραμεριστούν από τις απογοητευτικές επιδόσεις και τα επικίνδυνα αποτελέσματα.

Στις επόμενες δεκαετίες, το 2023 μπορεί να μείνει στην ιστορία ως η χρονιά της γεννητικής διαφημιστικής εκστρατείας της ΤΝ, όπου το ChatGPT έγινε αναμφισβήτητα η ταχύτερα διαδεδομένη νέα τεχνολογία στην ανθρώπινη ιστορία και οι προσδοκίες για πλούτη με την ΤΝ έγιναν κοινός τόπος. Το έτος 2024 θα είναι η ώρα για την αναπροσαρμογή των προσδοκιών.

Φυσικά, η παραγωγική ΤΝ είναι μια εντυπωσιακή τεχνολογία και παρέχει τεράστιες ευκαιρίες για τη βελτίωση της παραγωγικότητας σε μια σειρά από εργασίες. Αλλά επειδή η διαφημιστική εκστρατεία έχει προχωρήσει τόσο πολύ μπροστά από την πραγματικότητα, οι αποτυχίες της τεχνολογίας το 2024 θα είναι πιο αξιομνημόνευτες.

Όλο και περισσότερα στοιχεία θα προκύπτουν ότι η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα παρέχουν ψευδείς πληροφορίες και είναι επιρρεπή σε ψευδαισθήσεις - όπου η τεχνητή νοημοσύνη απλώς επινοεί πράγματα και κάνει λάθος. Οι ελπίδες για μια γρήγορη λύση στο πρόβλημα των ψευδαισθήσεων μέσω της μάθησης με επίβλεψη, όπου αυτά τα μοντέλα διδάσκονται να μένουν μακριά από αμφισβητήσιμες πηγές ή δηλώσεις, θα αποδειχθούν αισιόδοξες στην καλύτερη περίπτωση. Επειδή η αρχιτεκτονική αυτών των μοντέλων βασίζεται στην πρόβλεψη της επόμενης λέξης ή των επόμενων λέξεων σε μια ακολουθία, θα αποδειχθεί εξαιρετικά δύσκολο οι προβλέψεις να αγκυρώνονται σε γνωστές αλήθειες.

Οι προσδοκίες ότι θα υπάρξει εκθετική βελτίωση της παραγωγικότητας σε ολόκληρη την οικονομία ή τα πολυδιαφημισμένα πρώτα βήματα προς την "τεχνητή γενική νοημοσύνη", ή AGI, δεν θα έχουν καλύτερη τύχη. Το θέμα της βελτίωσης της παραγωγικότητας θα μετατοπιστεί στην απόδοση ευθυνών για τις αποτυχίες στην εσφαλμένη εφαρμογή της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις. Ίσως αρχίσουμε να κινούμαστε προς το (πολύ πιο ουσιαστικό) συμπέρασμα ότι πρέπει να γνωρίζουμε ποιες ανθρώπινες εργασίες μπορούν να ενισχυθούν από αυτά τα μοντέλα και τι είδους πρόσθετη εκπαίδευση χρειάζονται οι εργαζόμενοι για να γίνει αυτό πραγματικότητα.

Κάποιοι άνθρωποι θα αρχίσουν να αναγνωρίζουν ότι ήταν πάντα όνειρο θερινής νυκτός η επίτευξη οτιδήποτε που να μοιάζει με σύνθετη ανθρώπινη νόηση με βάση την πρόβλεψη λέξεων. Άλλοι θα πουν ότι η νοημοσύνη είναι προ των πυλών. Πολύ περισσότεροι, φοβάμαι, θα συνεχίσουν να μιλούν για τους "υπαρξιακούς κινδύνους" της τεχνητής νοημοσύνης, χάνοντας τι πάει στραβά, καθώς και τους πολύ πιο καθημερινούς (και συνεπακόλουθους) κινδύνους που η ανεξέλεγκτη εξάπλωσή της δημιουργεί για τις θέσεις εργασίας, την ανισότητα και τη δημοκρατία.

Το 2024 θα διαπιστώσουμε με μεγαλύτερη σαφήνεια το κόστος αυτό. Η γενεσιουργός τεχνητή νοημοσύνη θα έχει υιοθετηθεί από πολλές εταιρείες, αλλά θα αποδειχθεί ότι είναι απλώς μια "αυτοματοποίηση του τύπου που εκτοπίζει τους εργαζόμενους, αλλά αποτυγχάνει να προσφέρει τεράστια βελτίωση της παραγωγικότητας.

Η μεγαλύτερη χρήση του ChatGPT και άλλων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων θα είναι στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και στην ηλεκτρονική αναζήτηση. Οι πλατφόρμες θα συνεχίσουν να εκμεταλλεύονται τις πληροφορίες που συλλέγουν μέσω εξατομικευμένων ψηφιακών διαφημίσεων, ενώ ο ανταγωνισμός για την προσοχή των χρηστών θα ενταθεί. Η ποσότητα της χειραγώγησης και της παραπληροφόρησης στο διαδίκτυο θα αυξηθεί. Στη συνέχεια, η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσει τον χρόνο που περνούν οι άνθρωποι χρησιμοποιώντας οθόνες (και τα αναπόφευκτα προβλήματα ψυχικής υγείας που συνδέονται με αυτό).

Θα υπάρξουν περισσότερες νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης και το μοντέλο ανοικτού κώδικα θα αποκτήσει κάποια έλξη, αλλά αυτό δεν θα είναι αρκετό για να σταματήσει την εμφάνιση ενός ντουπόλιου στον κλάδο, με την Google και τη Microsoft/OpenAI να κυριαρχούν στον τομέα με τα γιγαντιαία μοντέλα τους. Πολλές περισσότερες εταιρείες θα αναγκαστούν να βασιστούν σε αυτά τα ιδρυτικά μοντέλα για να αναπτύξουν τις δικές τους εφαρμογές. Και επειδή αυτά τα μοντέλα θα συνεχίσουν να απογοητεύουν λόγω ψευδών πληροφοριών και ψευδαισθήσεων, πολλές από αυτές τις εφαρμογές θα απογοητεύσουν επίσης.

Οι εκκλήσεις για αντιμονοπωλιακές και κανονιστικές ρυθμίσεις θα ενταθούν. Η αντιμονοπωλιακή δράση δεν θα οδηγήσει πουθενά, επειδή ούτε τα δικαστήρια ούτε οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής θα έχουν το θάρρος να επιχειρήσουν να διαλύσουν τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας. Θα υπάρξουν περισσότερες αναταράξεις στο χώρο της ρύθμισης. Παρ' όλα αυτά, η ουσιαστική ρύθμιση δεν θα φτάσει το 2024, για τον απλούστατο λόγο ότι η κυβέρνηση των ΗΠΑ έχει μείνει τόσο πολύ πίσω από την τεχνολογία που χρειάζεται κάποιο χρόνο για να καλύψει το χαμένο έδαφος - μια ανεπάρκεια που θα γίνει πιο εμφανής το 2024, εντείνοντας τις συζητήσεις γύρω από νέους νόμους και κανονισμούς, οι οποίες μάλιστα θα γίνουν πιο διακομματικές.

Πηγή: Get Ready for the Great AI Disappointment