Περίληψη του άρθρου:

Οι σημερινές ΤΝ, όπως το GPT-4, είναι ήδη πολυτροπικές και ικανές να διαχειριστούν διαφορετικά είδη μέσων και να αυτοματοποιήσουν πολλές εργασίες. Αυτές οι τεχνολογίες, αν και με ατέλειες, προσφέρουν σημαντικές δυνατότητες σε τομείς όπου δεν απαιτείται απόλυτη ακρίβεια ή όπου οι ανθρώπινοι πόροι είναι περιορισμένοι. Το άρθρο επίσης αναδεικνύει τα ηθικά διλήμματα που προκύπτουν, καθώς οι οργανισμοί και οι κυβερνήσεις ενδέχεται να χρησιμοποιήσουν τις τεχνολογίες αυτές είτε για να προστατεύσουν είτε για να επιβλέψουν και να ελέγξουν ανθρώπους.

Τα παραδείγματα που αναλύονται περιλαμβάνουν:

• Παρακολούθηση εργοταξίων με ΤΝ για θέματα ασφάλειας.
• Χρήση ΤΝ για τον έλεγχο ιστότοπων και την αναφορά προβλημάτων.
• Χρήση εικονικών avatars για συναντήσεις σε πλατφόρμες όπως το Zoom.

Τονίζεται ότι οι αποφάσεις που θα ληφθούν τώρα για την ενσωμάτωση της ΤΝ θα διαμορφώσουν το μέλλον της εργασίας και της ανθρώπινης ικανότητας σε έναν κόσμο όπου η ΤΝ παίζει κεντρικό ρόλο. Υπάρχει επείγουσα ανάγκη για πολιτικές και πρακτικές που να εξασφαλίζουν ότι η ΤΝ ενισχύει αντί να αντικαθιστά το ανθρώπινο δυναμικό.

Κύρια σημεία:

• Οι εξελίξεις στην ΤΝ δεν απαιτούν απαραίτητα την υπερνοημοσύνη για να φέρουν σημαντικές αλλαγές στην εργασία.
• Οι σύγχρονες ΤΝ, όπως το GPT-4, είναι πολυτροπικές και ικανές να επεξεργάζονται κείμενο, εικόνες και ήχο.
• Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για παρακολούθηση εργοταξίων, αναλύοντας την ασφάλεια και παρέχοντας καθοδήγηση με ελάχιστη παρέμβαση.
• Παραδείγματα αυτοματοποίησης: η ΤΝ μπορεί να εκτελεί λειτουργίες σε ιστοτόπους και να συντάσσει αναφορές χρηστικότητας.
• Τα avatars ΤΝ είναι ένα νέο πεδίο, με τα πρώτα παραδείγματα εικονικών συμμετεχόντων σε συναντήσεις να πλησιάζουν την ανθρώπινη αλληλεπίδραση.
• Υπάρχουν ηθικά ζητήματα γύρω από τη χρήση της ΤΝ, με τον κίνδυνο η παρακολούθηση να μετατραπεί σε έλεγχο αντί για προστασία.
• Οι οργανισμοί και οι κυβερνήσεις πρέπει να θέσουν σαφείς κανόνες για να εξασφαλίσουν ότι η ΤΝ θα ενισχύει την ανθρώπινη εργασία και δεν θα την αντικαθιστά.
• Η διαμόρφωση πολιτικής και πρακτικής για την ΤΝ είναι κρίσιμη, καθώς οι επιλογές που γίνονται τώρα θα έχουν μακροχρόνιες επιπτώσεις.

 Αναλυτικά το άρθρο:

Τα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης είναι απολύτως βέβαια ότι σύντομα έρχονται μεγαλύτερα και πιο ισχυρά μοντέλα ΤΝ, τα οποία θα επιτρέψουν τη δημιουργία αυτόνομων πρακτόρων και συστημάτων εξυπνότερων από ανθρώπους με διδακτορικό. Αυτή η βεβαιότητα διαφαίνεται σε δύο ξεχωριστά άρθρα των διευθυνόντων συμβούλων των ηγετικών εργαστηρίων ΤΝ, του Σαμ Άλτμαν της OpenAI και του Ντάριο Αμοντέι της Anthropic, τα οποία συζητούν την επερχόμενη εποχή των υπερ-έξυπνων μηχανών.

Ωστόσο, αυτές οι προβλέψεις δεν είναι αδιαμφισβήτητες και δεν γνωρίζουμε αν είναι σωστές. Παρόλα αυτά, δεν χρειαζόμαστε υπερδύναμες ΤΝ για να δούμε τον μετασχηματισμό της εργασίας. Ήδη διαθέτουμε μεγαλύτερες δυνατότητες στα σημερινά συστήματα όπως το GPT-4 από αυτές που έχουμε πλήρως αξιοποιήσει. Ακόμη και αν η εξέλιξη της ΤΝ σταματούσε σήμερα, θα χρειαζόμασταν χρόνια για να ενσωματώσουμε αυτά τα συστήματα στον κόσμο μας.

Τα σημερινά μοντέλα ΤΝ είναι ήδη πολυτροπικά, ικανά να επεξεργάζονται και να δημιουργούν διάφορα είδη μέσων, όπως κείμενο, εικόνες και ήχο. Μπορούν να γράφουν κώδικα, να χειρίζονται υπολογιστές, να έχουν πρόσβαση στο διαδίκτυο και πολλά άλλα. Τα κομμάτια είναι ήδη εδώ και αρχίζουμε να τα βλέπουμε να συνδυάζονται. Αν και δεν εκτελούν όλα αυτά τα καθήκοντα τέλεια και παραμένουν ασυνεπή και επιρρεπή σε παραισθήσεις, υπάρχουν πολλοί τομείς στους οποίους οι ικανότητες των ΤΝ, αν και με ατέλειες, είναι ήδη χρήσιμες. Πρόκειται για τομείς όπου δεν απαιτείται απόλυτη ακρίβεια, όπου η ύπαρξη μιας δεύτερης γνώμης είναι χρήσιμη, ή όπου δεν θα υπήρχε άλλος για βοήθεια, ή όπου η Καλύτερη Διαθέσιμη ΤΝ αποδίδει καλύτερα από τον Καλύτερο Διαθέσιμο Άνθρωπο.

Η ΤΝ ως Διευθυντής, Προπονητής ή Πανόπτης

Σκεφτείτε, για παράδειγμα, τον συνδυασμό της ικανότητας της ΤΝ να επεξεργάζεται εικόνες και να «λογικεύεται» πάνω σε αυτές. Αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να προσθέσετε νοημοσύνη σε οποιαδήποτε ροή βίντεο, απλά παραδίδοντάς την στην ΤΝ, κάτι που ήταν προηγουμένως αδύνατο.

Για παράδειγμα, έδωσα στο Claude ένα βίντεο από ένα εργοτάξιο στο YouTube και το προέτρεψα να παρακολουθήσει την ασφάλεια του χώρου και να εντοπίσει τυχόν ζητήματα και ευκαιρίες για βελτίωση και καθοδήγηση. Δεν υπήρχε κάποια ειδική εκπαίδευση εδώ, απλώς η φυσική ικανότητα του Claude 3.5 Sonnet με τη χρήση υπολογιστή, που τραβούσε στιγμιότυπα κάθε λίγα δευτερόλεπτα και τα «μελετούσε». Στο βίντεο, το Claude αναλύει διάφορες πτυχές του εργοταξίου: τη χρήση προστατευτικού εξοπλισμού από τους εργαζομένους, την τοποθέτηση υλικών, τα μοτίβα εργασίας και πιθανούς κινδύνους, σημειώνοντας τα πάντα.

Αυτές οι παρατηρήσεις είναι ενδιαφέρουσες, αλλά το σύστημα μπορεί να προχωρήσει ακόμη περισσότερο. Στη συνέχεια, του ζήτησα να καταγράψει τις παρατηρήσεις του σε μια λίστα ελέγχου. Το ΤΝ δημιούργησε έναν πίνακα που συνοψίζει αυτό που παρατήρησε μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, κάτι που θα έπαιρνε στους ανθρώπους πολύ περισσότερο χρόνο. Έπειτα, το Claude με ρώτησε αν ήθελα να δημιουργήσω ένα σύστημα παρακολούθησης για επιβεβαίωση ολοκλήρωσης, και όταν συμφώνησα, το έκανε.

Αν και τα αποτελέσματα φαίνονται καλά στο βίντεο, δεν είμαι ειδικός και θα εκπλησσόμουν αν δεν υπήρχαν σοβαρές παραισθήσεις. Για αυτό και πολλούς άλλους λόγους, δεν θα ήθελα ποτέ αυτό το σύστημα να χρησιμοποιηθεί για να τιμωρήσει ή να επιβραβεύσει ανθρώπους. Ωστόσο, σε περιπτώσεις όπου δεν υπάρχει κανείς να παρακολουθεί έναν επικίνδυνο χώρο ή όπου λείπει η καθοδήγηση, μια ΤΝ που μπορεί να σηματοδοτήσει σε έναν άνθρωπο να εξετάσει κάποιο ζήτημα μπορεί να είναι χρήσιμο εργαλείο.

Αυτοσχεδίασα αυτό το σύστημα με μερικές εντολές. Με περισσότερη δουλειά, τα ποσοστά σφάλματος και τα κόστη της παρακολούθησης με ΤΝ θα μειωθούν, ακόμη και αν δεν κυκλοφορήσουν νέα μοντέλα. Αυτά τα συστήματα θα βελτιωθούν. Οι οργανισμοί θα μπουν στον πειρασμό να εγκαταστήσουν παρατηρητές ΤΝ παντού. Οι κυβερνήσεις μπορεί να ακολουθήσουν το ίδιο. Αυτό που θα μπορούσε να είναι καθοδηγητικό και προστατευτικό μπορεί να γίνει πανόπτης όπου όλοι παρακολουθούνται και κρίνεται από ΤΝ. Οι επιλογές των εταιρειών και οι κανόνες που θα τεθούν από τις κυβερνήσεις θα καθορίσουν αν η ΤΝ θα χρησιμοποιηθεί για να βοηθά ή να επιβλέπει – μια από τις πολλές σύνθετες προσαρμογές που θα χρειαστεί να κάνουμε σε έναν κόσμο γεμάτο ΤΝ.

Χρήση των Εργαλείων και των Κανόνων μας

Ο ψηφιακός κόσμος όπου πραγματοποιείται το μεγαλύτερο μέρος της γνώσης αφορά τη χρήση υπολογιστή – πλοήγηση σε ιστοσελίδες, συμπλήρωση φορμών και ολοκλήρωση συναλλαγών. Τα σύγχρονα συστήματα ΤΝ μπορούν πλέον να εκτελούν αυτές τις ίδιες εργασίες, ουσιαστικά αυτοματοποιώντας αυτό που ήταν πριν αποκλειστικά ανθρώπινη δουλειά. Αυτή η δυνατότητα επεκτείνεται πέρα από την απλή αυτοματοποίηση και περιλαμβάνει ποιοτική αξιολόγηση και αναγνώριση προβλημάτων.

Ζήτησα από το Claude να πάει στη σελίδα της Walmart και να τη δοκιμάσει σαν ένας αρχάριος χρήστης που προσπαθεί να αγοράσει κάτι, και μετά να κάνει το ίδιο στο Amazon και να γράψει τις παρατηρήσεις του σε μια αναφορά. Η ΤΝ πήγε σε κάθε ιστοσελίδα, αναζητώντας και αγοράζοντας προϊόντα σαν χρήστης, και έγραψε δύο αναφορές – μια αφηγηματική και μια αναφορά δοκιμής.

Αν και δεν πρόκειται για τις πιο διορατικές αναφορές που έχω δει, ήταν αρκετά καλές. Το ΤΝ είναι ήδη ένας λογικός «πρακτικάριος» που, όταν του ανατίθεται μια εργασία, την εκτελεί γρήγορα και καλά, χρησιμοποιώντας «κρίση» για να επιλύσει προβλήματα κατά τη διάρκεια της διαδικασίας.

Γίνεται Ακόμη Πιο Παράξενο

Είδαμε πώς τα πολυτροπικά δεδομένα και η χρήση εργαλείων μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ αλληλεπιδρά με τον κόσμο, αλλά γίνεται ακόμη πιο παράξενο όταν προσθέτουμε πολυτροπικές εξόδους. Εδώ, κάλεσα ένα avatar ΤΝ (δημιουργημένο από την HeyGen) σε μια κλήση Zoom. Το avatar είναι εντελώς αυτόνομο, από τη φωνή και την εικόνα έως τη συμπεριφορά – του έδωσα εντολή να ενεργήσει με τον πιο τυπικό και εταιρικό τρόπο σε μια συνάντηση Zoom.

Η αίσθηση του «παράξενου» από τη σχεδόν ανθρώπινη, αλλά όχι ακριβώς ανθρώπινη, εμφάνιση είναι φανερή στη λίγο αφύσικη φωνή και στα οπτικά σφάλματα, όπως η αλλαγή στο πουκάμισο. Αυτή είναι η πρώτη γενιά αυτού του εργαλείου και λειτουργεί ήδη. Δεν θα εκπλησσόμουν αν πολλοί άνθρωποι ξεγελαστούν από εικονικά avatars στο κοντινό μέλλον.

Αυτές οι Δυνατότητες Απαιτούν Άμεση Προσοχή σε Πολιτική και Πρακτική

Ακόμη και στην ατελή μορφή τους, τα σύγχρονα συστήματα ΤΝ ήδη αναδιαμορφώνουν βασικές πτυχές της εργασίας – από τον τρόπο με τον οποίο παρακολουθούμε την ασφάλεια έως τον τρόπο με τον οποίο διεξάγουμε συναντήσεις. Οι επιλογές που κάνουν οι οργανισμοί σήμερα σχετικά με την υιοθέτηση της ΤΝ θα δημιουργήσουν προηγούμενα που μπορεί να αντηχούν για μεγάλο διάστημα. Θα χρησιμοποιηθεί η παρακολούθηση με ΤΝ για να καθοδηγεί και να προστατεύει τους εργαζομένους ή για να επιβάλλει αλγοριθμικό έλεγχο; Θα ενισχύσουν οι βοηθοί ΤΝ τις ανθρώπινες ικανότητες ή θα αντικαταστήσουν σταδιακά την ανθρώπινη κρίση;

Οι οργανισμοί πρέπει να προχωρήσουν πέρα από την τεχνική πρόκληση της ενσωμάτωσης της ΤΝ και να εξετάσουν τον ανθρώπινο αντίκτυπο αυτών των τεχνολογιών. Πολύ πριν οι ΤΝ φτάσουν στο επίπεδο της ανθρώπινης απόδοσης, η επίδρασή τους στην εργασία και την κοινωνία θα είναι βαθιά και εκτεταμένη. Τα παραδείγματα που παρουσίασα – από την παρακολούθηση εργοταξίων έως τα εικονικά avatars – είναι μόνο η αρχή. Το επείγον καθήκον μας είναι να διασφαλίσουμε ότι αυτές οι μεταμορφώσεις ενισχύουν, αντί να μειώνουν, το ανθρώπινο δυναμικό, δημιουργώντας εργασιακούς χώρους όπου η τεχνολογία εξυπηρετεί την ανθρώπινη ικανότητα αντί να την αντικαθιστά. Οι αποφάσεις που λαμβάνουμε τώρα, σε αυτές τις πρώτες ημέρες της ενσωμάτωσης της ΤΝ, θα διαμορφώσουν όχι μόνο το μέλλον της εργασίας, αλλά και το μέλλον της ανθρώπινης συμμετοχής σε έναν κόσμο ενισχυμένο από την ΤΝ.

Πηγή: The Present Future: AI's Impact Long Before Superintelligence