Περίληψη άρθρου:
Η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι κατανοητή, αλλά υπάρχουν ήδη πιεστικές ανησυχίες σχετικά με το πώς οι λιγότερο εξελιγμένες τεχνολογίες AI επηρεάζουν τις ζωές των ανθρώπων και συγκεντρώνουν την εξουσία στα χέρια λίγων εταιρειών, σύμφωνα με ένα δημοσίευμα στην εφημερίδα The Guardian. Ενώ ορισμένοι παρουσιάζουν την ΤΝ ως υπαρξιακή απειλή για την ανθρωπότητα, αυτή τη στιγμή χρησιμοποιείται για να ενισχύσει τις υπάρχουσες κοινωνικές και συστημικές βλάβες, όπως η προκατάληψη και οι διακρίσεις στα αυτοματοποιημένα συστήματα λήψης αποφάσεων και η χρήση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου στην αστυνόμευση. Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης χρησιμοποιηθεί για παρενόχληση, εκφοβισμό και παραπληροφόρηση. Η εστίαση σε υποθετικές μελλοντικές βλάβες επιτρέπει σε εταιρείες όπως η OpenAI να τοποθετηθούν ως υπεύθυνοι τεχνολογικοί ποιμένες που μπορούν να προστατεύσουν από μελλοντικές απειλές διατηρώντας παράλληλα την κυριαρχία τους στην αγορά. Αντί να παραβλέπουμε τους σημερινούς κινδύνους προς όφελος ενός κερδοσκοπικού μέλλοντος, ο συγγραφέας προτρέπει να επικεντρωθούμε στις πραγματικές υλικές συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί πραγματικό και υπαρκτό κίνδυνο για τους ανθρώπους, όχι απλώς ένα μακρινό μέλλον επιστημονικής φαντασίας.
• Θα πρέπει να ανησυχούμε για τις υλικές συνέπειες των τεχνολογιών ΤΝ που επηρεάζουν ήδη τις ζωές των ανθρώπων.
• Η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιείται για την περαιτέρω συγκέντρωση της εξουσίας σε μια χούφτα εταιρειών.
• Θα πρέπει να είμαστε επιφυλακτικοί απέναντι στη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και τις ασκήσεις μάρκετινγκ που χρησιμοποιούνται για να αποσπάσουν την προσοχή από τις πιο πιεστικές βλάβες που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη.

Αναλυτικά το άρθρο:
Ως ο μόνιμος σπασίκλας της τεχνολογικής πολιτικής μεταξύ των φίλων μου, περνάω πολύ χρόνο απαντώντας σε ερωτήσεις. Βοήθεια! Υπήρξα μέρος μιας παραβίασης δεδομένων, τι πρέπει να κάνω; Τι στο καλό είναι η κρυπτογράφηση και πρέπει να με ενδιαφέρει; Και τελευταία: πρέπει να ανησυχώ ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας καταλάβει και θα μας σκοτώσει όλους;

Υπάρχει τόσο μεγάλη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη που η ανησυχία είναι κατανοητή, αλλά είναι σημαντικό να κρατήσουμε την κριτική μας ικανότητα. Η τρέχουσα φρενίτιδα της τεχνητής νοημοσύνης εξυπηρετεί τελικά εκείνους που θα επωφεληθούν περισσότερο από την εφαρμογή αυτών των προϊόντων, αλλά δεν χρειάζεται να τους αφήσουμε να υπαγορεύσουν τους όρους της συζήτησης.

Αν υπάρχει ένα πράγμα που προσπαθώ να μεταδώσω στους φίλους μου - και τώρα σε εσάς - είναι αυτό: ναι, πρέπει να ανησυχείτε για την τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά ας ξεκαθαρίσουμε ποιος μπαμπούλας κρύβεται στην πραγματικότητα κάτω από το κρεβάτι. Είναι δύσκολο να πολεμήσεις ένα τέρας αν δεν ξέρεις τι είναι. Κανείς δεν θέλει να είναι ο ανόητος που χρησιμοποιεί ένα ξύλινο παλούκι σε ένα ζόμπι χωρίς αποτέλεσμα.

Αντί να ανησυχούμε για κάποιο μακρινό φόβο μιας "υπαρξιακής απειλής" για την ανθρωπότητα, θα πρέπει να ανησυχούμε για τις υλικές συνέπειες των πολύ λιγότερο εξελιγμένων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που επηρεάζουν τις ζωές των ανθρώπων αυτή τη στιγμή. Και επιπλέον, θα πρέπει να μας προβληματίσει βαθιά ο τρόπος με τον οποίο αξιοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη για την περαιτέρω συγκέντρωση της εξουσίας σε μια χούφτα εταιρειών.

Ας ξεχωρίσουμε λοιπόν την κερδοσκοπική φαντασία από την πραγματικότητα.

Κάθε δεύτερη μέρα μια προσωπικότητα υψηλού προφίλ διακινεί μια καταστροφική πρόβλεψη για την ανάπτυξη της ΤΝ που δεν ελέγχεται. Θα οδηγήσει σε ένα Υπουργείο Αλήθειας αλά 1984 του George Orwell; Ή μήπως σε εχθρικές μηχανές δολοφονίας που μόλις βγήκαν από τον Εξολοθρευτή. Ή ίσως θα είναι περισσότερο σαν το Matrix.

Όλα αυτά λειτουργούν τόσο ως άσκηση μάρκετινγκ όσο και ως αντιπερισπασμός από τις πιο πιεστικές βλάβες που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη.
Δεν μιλάμε για τον κίνδυνο κάποιου μακρινού μέλλοντος επιστημονικής φαντασίας, μιλάμε για την ενίσχυση των συστημάτων και των κοινωνικών προβλημάτων που ήδη υπάρχουν.

Πρώτον, είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-4 δεν είναι ευαίσθητα ούτε ευφυή, ανεξάρτητα από το πόσο ικανά μπορεί να είναι στη μίμηση της ανθρώπινης ομιλίας. Όμως η ανθρώπινη τάση προς τον ανθρωπομορφισμό είναι ισχυρή και γίνεται χειρότερη από αδέξιες μεταφορές όπως ότι η μηχανή "παραισθήσεις" όταν παράγει λανθασμένες εξόδους. Σε κάθε περίπτωση, δεν είμαστε κοντά στο είδος της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI) ή της "υπερ-νοημοσύνης" για την οποία μια χούφτα δυνατές φωνές κρούουν τον κώδωνα του κινδύνου.

Το πρόβλημα με το να σπρώχνουμε τους ανθρώπους να φοβούνται την AGI και ταυτόχρονα να ζητάμε παρέμβαση είναι ότι δίνει τη δυνατότητα σε εταιρείες όπως η OpenAI να τοποθετηθούν ως οι υπεύθυνοι τεχνολογικοί ποιμένες - οι καλοπροαίρετοι ειδικοί που είναι εδώ για να μας σώσουν από υποθετικές βλάβες, εφόσον διατηρούν τη δύναμη, τα χρήματα και την κυριαρχία στην αγορά για να το κάνουν. Αξίζει να σημειωθεί ότι η θέση του OpenAI σχετικά με τη διακυβέρνηση της ΤΝ δεν εστιάζει στην τρέχουσα ΤΝ αλλά σε κάποιο αυθαίρετο σημείο στο μέλλον. Καλωσορίζουν τη ρύθμιση, αρκεί να μην εμποδίζει οτιδήποτε κάνουν σήμερα.

Δεν χρειάζεται να περιμένουμε κάποια υποθετική αυταπάτη των τεχνολογικών αδελφών για να εξετάσουμε - και να καταπολεμήσουμε - τις βλάβες της ΤΝ. Τα είδη των τεχνολογιών και των υπολογιστικών τεχνικών που εμπίπτουν στον όρο του μάρκετινγκ AI είναι πολύ ευρύτερα από την τρέχουσα εμμονή σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ή εργαλεία δημιουργίας εικόνων. Καλύπτει λιγότερο εντυπωσιακά συστήματα που χρησιμοποιούμε -ή μας χρησιμοποιούν- καθημερινά, όπως μηχανές συστάσεων που επιμελούνται τις διαδικτυακές μας εμπειρίες, τεχνολογίες επιτήρησης όπως η αναγνώριση προσώπου και ορισμένα αυτοματοποιημένα συστήματα λήψης αποφάσεων, τα οποία καθορίζουν, για παράδειγμα, τις αλληλεπιδράσεις των ανθρώπων με τα οικονομικά, τη στέγαση, την πρόνοια, την εκπαίδευση και την ασφάλιση.

Η χρήση αυτών των τεχνολογιών μπορεί να οδηγήσει και οδηγεί σε αρνητικές συνέπειες. Η προκατάληψη και οι διακρίσεις είναι διαδεδομένες στα αυτοματοποιημένα συστήματα λήψης αποφάσεων, οδηγώντας σε δυσμενείς επιπτώσεις στην πρόσβαση των ανθρώπων σε υπηρεσίες, στέγαση και δικαιοσύνη. Η αναγνώριση προσώπου επιτείνει την επιτήρηση και την αστυνόμευση, επιτείνοντας την επίδραση της κρατικά εγκεκριμένης βίας κατά πολλών περιθωριοποιημένων ομάδων. Τα συστήματα συστάσεων συχνά στέλνουν τους ανθρώπους σε αλγοριθμικές λαγότρυπες προς όλο και πιο ακραίο διαδικτυακό περιεχόμενο. Δεν χρειάζεται να κάνουμε εικασίες για τους τρόπους με τους οποίους αυτή η τεχνολογία μπορεί να προκαλέσει βλάβη- έχουμε ήδη ένα βουνό από αποδείξεις από την τελευταία δεκαετία.

Όσον αφορά τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, βλέπουμε ήδη τα είδη των βλαβών που μπορεί να προκύψουν, με πολύ πιο πεζούς τρόπους από το να γίνει ευαίσθητη και να αποφασίσει να τερματίσει την ανθρωπότητα. Όπως το πόσο γρήγορα το GPT-4 διαφημίστηκε ως ένας τρόπος για να αυτοματοποιηθεί η παρενόχληση και ο εκφοβισμός από εισπράκτορες χρέους. Ή πώς μπορεί να εκτοξεύσει τη χειραγώγηση πληροφοριών, επιτρέποντας την πλαστοπροσωπία και τον εκβιασμό ανθρώπων, χρησιμοποιώντας νέα τεχνολογία για παλιά κόλπα για την εξαπάτηση των ανθρώπων- ή να προσθέσει μια υψηλής τεχνολογίας γεύση στον μισογυνισμό μέσω του deepfake porn. Ή πώς εδραιώνει και επιδιώκει να αποκομίσει πρόσθετο κέρδος από τα επιχειρηματικά μοντέλα του καπιταλισμού της επιτήρησης που δίνουν προτεραιότητα στην παραγωγή, τη συσσώρευση και την εμπορευματοποίηση δεδομένων.

Η ουσία εδώ είναι ότι δεν μιλάμε για τον κίνδυνο κάποιου μακρινού μέλλοντος επιστημονικής φαντασίας, αλλά για την ενίσχυση συστημάτων και κοινωνικών προβλημάτων που ήδη υπάρχουν. Η Sarah Myers West από το AI Now δήλωσε ότι η εστίαση στις μελλοντικές βλάβες έχει γίνει ένα ρητορικό τέχνασμα, που χρησιμοποιείται από τους εκπροσώπους της βιομηχανίας της τεχνητής νοημοσύνης για να "τοποθετηθεί η λογοδοσία ακριβώς στο μέλλον". Είναι εύκολο να δώσουμε προσοχή στη φανταστική φαντασία της ΤΝ, αλλά οι πραγματικές, υλικές συνέπειες συμβαίνουν στις πιο καθημερινές χρήσεις.

Όταν ρωτήθηκε σχετικά με τις προειδοποιήσεις του για τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης, ο αποκαλούμενος "νονός της τεχνητής νοημοσύνης", Geoffrey Hinton, απέρριψε τις ανησυχίες των μακροχρόνιων πληροφοριοδοτών, όπως ο Timnit Gebru και η Meredith Whittaker, ισχυριζόμενος ότι οι ανησυχίες τους δεν ήταν τόσο "υπαρξιακές" όσο οι δικές του. Το να υπονοεί κανείς ότι η ανεξέλεγκτη προκατάληψη και οι διακρίσεις, η διάχυτη χειραγώγηση των πληροφοριών ή η εδραίωση της επιτήρησης δεν είναι τόσο σοβαρές όσο η χίμαιρα της ΑΓΙ είναι ανησυχητικό. Αυτό που δεν αντιλαμβάνονται οι άνθρωποι αυτοί είναι ότι η ΤΝ αποτελεί υπαρξιακή απειλή για πολλούς, απλώς όχι για τους ανθρώπους που τους ενδιαφέρουν.

Πολύ συχνά η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζεται ως αντιστάθμιση κινδύνου-οφέλους, όπου τα ιστορικά στοιχεία και οι σημερινοί κίνδυνοι απορρίπτονται ως το κόστος ενός υπερβολικά διογκωμένου υποθετικού μέλλοντος. Μας λένε ότι υπάρχουν τόσες πολλές δυνατότητες για καλό και ότι η επιβράδυνση της "προόδου" ή της "καινοτομίας" θα μας εμπόδιζε να τις πραγματοποιήσουμε. Όμως η παράβλεψη των υλικών επιπτώσεων της ΤΝ του παρελθόντος και του παρόντος υπέρ ενός φανταστικού μέλλοντος δεν θα μας οδηγήσει σε κοινωνικά προοδευτική τεχνολογία. Και αυτό είναι πολύ πιο ανησυχητικό από τους κερδοσκοπικούς επικυρίαρχους της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πηγή: Yes, you should be worried about AI – but Matrix analogies hide a more insidious threat