Ο data scientist αναλύει, με βάση μοντέλα, τα δεδομένα σου με στόχο τη βελτίωση του σχεδιασμού σου και την αύξηση της παραγωγικότητας σου. Πολλές επιχειρήσεις προσλαμβάνουν data scientists και τους ενσωματώνουν στις δομές της επιχείρησης. Είναι όμως δομές που δεν υποστηρίζουν τον data scientist ή την βασισμένη στα δεδομένα οργάνωση. Σαν αποτέλεσμα, ο data scientist γίνεται πιο πολύ ένας IT που αναλύει δεδομένα και όχι ένα αναλυτής που αναλύει δεδομένα χρησιμοποιώντας τεχνικές IT.

ClientIQ consultancy agency with established collaborations in banking, insurance, retail and energy sector and a 3-year business plan for substantial growth in the Greek and Balkan markets is looking for young, inspired and talented Data Scientists to join its data analytics division in Athens.

Η επιχειρήσεις μιλούν εδώ και καιρό για τα δεδομένα και πως μπορούν να καθοδηγήσουν τις ενέργειές τους. Τώρα είναι ενθουσιασμένοι με την ιδέα του Citizen Data Scientist. Η ιδέα ότι οι εργαζόμενοι στις επιχειρήσεις χωρίς στατιστική εκπαίδευση θα εφαρμόζουν την επιστήμη των δεδομένων είναι τρομακτικό για όποιος είναι εκπαιδευμένος στη στατιστική.

Η αναστάτωση στο χώρο της πληροφορικής έχει δημιουργήσει αναπάντεχα γεγονότα, όπως νέους ανταγωνιστές, προιόντα και υπηρεσίες που απειλούν τις επιδόσεις και τη θέση των παγιωμένων επιχειρήσεων. Τα big data και η αναλυτική έχουν αποδειχθεί, μέσω επιτυχημένων εφαρμογών τους, σαν την απάντηση σε πολλά επιχειρηματικά ζητήματα, όπως μια καλύτερη και ολοκληρωμένη οπτική του πελάτη, αντιμετώπιση απάτης και άλλα πολλά.

Σίγουρα όλοι έχουν ακούσει για τα Big data. Εδώ και τουλάχιστον 15 χρόνια είναι από τους πιο δημοφιλής όρους και δύσκολα δεν θα τον έχεις έστω ακουστά. Αλλά ακόμα και αν έχεις ενημερωθεί επαρκώς ή έχεις πάρει απλά μέρος σε project με big data ίσως να μην γνωρίζεις κάποιους βασικούς όρους και το πλήρες νόημα τους. Για αυτό θα παρουσιάσουμε τους 10 βασικότερους όρους-κλειδιά που αφορούν τα big data, όπως θα τα εξηγούσαμε σε κάποιον που θέλει απλά να ενημερωθεί σχετικά.

Κάποιες φορές φαίνεται πως κάθε επαγγελματίας της τεχνολογίας έχει μια ιστορία να διηγηθεί για ένα αφεντικό του που επέμενε πως η διόρθωση των σφαλμάτων ενός κώδικα μπορεί να γίνει σε σύντομο χρονικό διάστημα, ή ότι αφού διορθωθεί κάποιο συγκεκριμένο σφάλμα δεν θα βρεθούν άλλα νέα πέντε σφάλματα σαν αποτέλεσμα. Αυτός ο προιστάμενος/αφεντικό δεν έχει τεχνικές γνώσεις, και όμως γνώριζε πως πρέπει ο επαγγελματίας να κάνει τη δουλειά του!

Αναμφισβήτητα τα συστήματα Hadoop/Spark μπορούν να προσφέρουν σπουδαίες υπηρεσίες στις επιχειρήσεις. Όμως λίγοι φαίνονται διατεθειμένοι να βρεθούν αντιμέτωποι με τη τραγική κατάσταση που βρίσκεται η ασφάλεια των δεδομένων.

Θα σκέφτεστε ότι να γνωρίζει κανείς να γράφει κώδικα είναι ένα προσόν ειδικά των προγραμματιστών. Μεγάλο λάθος. Αυτό το προσόν έχει εισχωρήσει σε σχεδόν κάθε κλάδο και γίνεται γρήγορα απαραίτητο.