Οι sentiment analysis και μηχανική μάθηση προσφέρουν νέες δυνατότητες
Όταν ένα άτομο νιώθει αρκετά αδικημένο έτσι ώστε να κάνει παράπονο στην εταιρεία, είναι πολύ πιθανό το παράπονο να έχει αρνητικά συναισθήματα. Αλλά υπάρχει σύνδεση ανάμεσα στη γλώσσα που χρησιμοποιούν και στη πιθανότητα να αποζημιωθούν από την εταιρεία;
Οι Data Scientists αγαπούν τη δουλειά τους, όμως μισούν το μεγαλύτερο κομμάτι της. Την επεξεργασία και οργάνωση των δεδομένων.
Αυτό ακούγεται σίγουρα παράδοξο. Προκύπτει από το νέο report της CrowdFlower Inc. για το επάγγελμα που αποκαλείται το πιο σέξυ επάγγελμα του 21ου αιώνα.
Μια πιο προσεκτική ματιά σε ένα πρόβλημα κατηγοριοποίησης εγγράφων
Αξίζει να εξεταστούν τα βήματα που είναι απαραίτητα για να γίνει η κατηγοριοποίηση των εγγράφων/σχολίων σε θετικά ή αρνητικά ή ακόμα και σε περισσότερες κατηγορίες, όπως για παράδειγμα η κατηγορία ουδέτερων σχολίων.
4 Τρόποι να παρουσιάσεις νέα τεχνολογικά εργαλεία
Η τεχνολογία προοδεύει και αλλάζει συνεχώς με ταχύς ρυθμούς, αλλά συχνά οι άνθρωποι δυσκολεύονται να ακολουθήσουν αυτές τις αλλαγές.
Ένα πρόβλημα των επιχειρήσεων είναι ότι όταν οι συνθήκες απαιτούν αναβάθμιση των τεχνολογικών εργαλείων, βρίσκουν αντίσταση από τους εργαζόμενους και τους συνεργάτες τους. Υπάρχουν τρόποι να αντιμετωπιστεί αυτό το πρόβλημα. Ένας τρόπους είναι να οριστεί μια ομάδα εργαζομένων με στόχο να εξοικειωθούν αρκετά με τη νέα τεχνολογία για να διαπιστώσουν αν είναι η κατάλληλη για την επιχείρηση.
Η Microsoft ποντάρει στο Apache Spark για να υποστηρίξει τις υπηρεσίες Big Data και Analytics
H Microsoft ανακοίνωσε πως κάνει σοβαρή δέσμευση στο open source εργαλείο Apache Spark.
Τα 4 πιο συνηθισμένα λάθη που κάνουν οι Μάνατζερ με τα Big Data
Πολύς λόγος γίνεται τώρα τελευταία για τα δεδομένα και τις αναλύσεις. Οι επιχειρήσεις συνεχώς προσπαθούν να βρουν τρόπους για να συλλέξουν και να αναλύσουν πολλά δεδομένα, με τις συνέπειες αν δεν γίνει αυτό να τους έχουν γίνει γνωστές. Γίνεται μια προσπάθεια από τους μάνατζερ των εταιρειών να βγάλουν χρήσιμα συμπεράσματα και γνώση από τα δεδομένα.
Η Μηχανική Μάθηση δεν ταιριάζει στις περισσότερες επιχειρήσεις
Μέχρι που ήρθε η υπολογιστική του νέφους, η μηχανική μάθησης ήταν ανέφικτη για τις περισσότερες επιχειρήσεις. Δεν είναι τυχαίο ότι η Amazon Web Services, Google, IBM, και η Microsoft προσφέρουν υπηρεσίες Μηχανικής Μάθησης μέσω του νέφους τους. Η μηχανική μάθηση είναι χρήσιμη μόνο σε κάποιες περιπτώσεις.
Η έκφραση “Garbage in, garbage out” εξακολουθεί να ισχύει και με τα Big Data
Η έρευνα που έγινε σε CEO επιχειρήσεων από την KPMG δείχνει ενδιαφέροντα στοιχεία. Οι CEO φαίνεται να μην εμπιστεύονται τις αναλύσεις τους, τον τρόπο που η ομάδα τους τα εφαρμόζει ή ακόμα και τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για αυτό το σκοπό.





