Αρκετά μεγάλο για DCIM

Τώρα τα κέντρα δεδομένων είναι σημαντικό στοιχείο των επιχειρήσεων, για αυτόν τον λόγο πρέπει οι ομάδες διαχείρισης οργάνωσης και διαχείρισης συστημάτων ΙΤ να δίνουν ιδιαίτερη προσοχή στη διαχείριση του τμήματος με ταχύτερες λύσεις σε προβλήματα και αλλαγές.

Η SAS αναγνωρίζεται ως ηγέτιδα εταιρία στη διαχείριση καμπανιών μάρκετινγκ δια μέσου πολλαπλών καναλιών επικοινωνίας στην πρόσφατη μελέτη «The Forrester Wave™:Cross-Channel Campaign Management Platforms». Η SAS έλαβε την υψηλότερη βαθμολογία για τη λύση της από τον οίκο αξιολόγησης Forrester Research Inc για το 3ο τρίμηνο του 2014.

Ο σύμβουλος Wayne Eckerson αναφέρει ότι το Hadoop 2, επειδή περιλαμβάνει και δυνατότητα YARN, μπορεί να μπει στην κατηγορία ευέλικτου λειτουργικού συστήματος big data. Και προβλέπει ότι θα μπορούσε εύκολα να ανοίξει το πλαίσιο της επικρατούσας τάσης των ΙΤ.

Ο σύμβουλος επιχειρήσεων Rick van der Lans πιστεύει ότι οι αποθήκες δεδομένων είναι εξ ορισμού λογικές και δεν χρειάζεται να πληρούν κάποιες συγκεκριμένες προϋποθέσεις. Αυτό που πραγματικά αξίζει, ανέφερε, είναι να παρουσιάζουν ενσωματωμένα όλα τα δεδομένα της επιχείρησης, όπου και αν είναι αυτά αποθηκευμένα.

Ο ειδικός του τμήματος προσλήψεων Matt Mueller προτείνει στους επαγγελματίες δεδομένων να ενισχύουν συνεχώς τις ικανότητές τους και την εμπειρία τους στα big data για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί σε αυτή τη βιομηχανία που αλλάζει συνεχώς.

Τα δεδομένα έχουν αξία και οι εταιρίες δεν μπορούν να ζήσουν χωρίς αυτά, αλλά πόσο κοστίζουν τα δεδομένα; Πόσο κοστίζει η ανάλυση των big data και η δημιουργία αξίας από αυτά; Στο παρελθόν οι τεχνολόγοι παρείχαν διαχείριση του ιστορικού δεδομένων έτσι ώστε να βλέπουν τις τάσεις της αγοράς. Οι στατιστικές – αν και χρήσιμες

Τα Big data είναι από τα πιο καυτά ζητήματα τα τελευταία δύο χρόνια και αναφέρονται σε μεγάλους όγκους δεδομένων που αναλύονται σε πραγματικό χρόνο. Τι τα κάνει διαφορετικά από τα παραδοσιακά δεδομένα; Ο όγκος των δεδομένων και γρήγορος ρυθμός αλλαγής στα δεδομένα, καθώς και η μεγάλη ποικιλία τύπων δεδομένων που αναλύονται.