Η εταιρεία Teradata, η οποία είναι ο παγκόσμιος ηγέτης στον τομέα των analytics data platforms, στις εφαρμογές σχετικά με το marketing και στις συμβουλευτικές υπηρεσίες, ανακοίνωσε σήμερα πως προστέθηκε για ακόμη μία φορά από την Gartner Inc. στο Τεταρτημόριο των «Ηγετών» της έκθεσης με τίτλο: «Magic Quadrant for Marketing Resource Management (MRM)».

Η πρωτοποριακή εταιρεία predictive analytics, RapidMiner, ανακοίνωσε ότι έχει τοποθετηθεί από την Gartner.Inc στο τεταρτημόριο των Ηγετών του πρώτου ‘Gartner Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms’ . Η πλήρης έκθεση είναι διαθέσιμη στην ιστοσελίδα της RapidMiner.

Η έκθεση Gartner Magic Quadrant αξιολογεί τους πωλητές με βάση της ικανότητάς τους να εκτελούν την πληρότητα του οράματός τους. Σύμφωνα με τη Gartner, ‘Ηγέτες είναι εκείνοι οι πωλητές με ισχυρές και αποδεδειγμένες επιδόσεις στην αγορά που είναι επίσης πιθανό να επηρεάσουν την ευρύτερη ανάπτυξη και κατεύθυνση της αγοράς’. Στην έκθεση, η Gartner δηλώνει ότι ‘ τα predictive analytics και άλλες κατηγορίες advanced analytics, γίνονται ένας σημαντικός παράγοντας στην αγορά των analytics’.

 

Η νέα λύση παρέχει καλύτερες αξιολογήσεις κινδύνου πελατών, ευφυέστερες τεχνικές εντοπισμού και έρευνας που αποτρέπουν σε ακόμα μεγαλύτερο βαθμό το χρηματοοικονομικό έγκλημα

Ο χειρισμός του οικονομικού εγκλήματος γίνεται ολοένα δυσκολότερος. Η πρόσφατη λύση SAS^® Financial Crimes Suite επιτρέπει στους τραπεζικούς οργανισμούς να εντοπίζουν πιθανές ύποπτες δραστηριότητες, αποτελεσματικότερα από ποτέ. Μία νέα λύση γενικότερης επιμέλειας του πελάτη που συμπεριλαμβάνεται στη σουίτα της SAS, εντοπίζει ακριβέστερα τις αλλαγές στο προφίλ κινδύνου του κάθε πελάτη.  Οι βελτιωμένες ικανότητες του συστήματος κατά του «ξεπλύματος» παράνομου χρήματος (anti-money laundering) καθώς και οι δυνατότητες διαχείρισης υποθέσεων (case management), συντελούν στην  απόκτηση ολοκληρωμένης εικόνας των απειλών από όλη την ερευνητική ομάδα οικονομικών εγκλημάτων ενός οργανισμού.

H TARGIT Ελλάδος συμμετείχε στο Σεμινάριο «Big Data & Business Analytics: Theory & Practice» που οργανώνει κάθε χρόνο το εργαστήριο ISTLab του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, σε συνεργασία με μεγάλες επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στο χώρο.

Σκοπός του Προγράμματος  είναι να παρουσιάσει τάσεις, μεθοδολογίες και  βέλτιστες πρακτικές στον τομέα των Big Data για τη λήψη σωστών και έγκυρων επιχειρηματικών  αποφάσεων. Η TARGIT παρουσίασε τα καινοτόμα εργαλεία της νέας έκδοσης που έχουν αναπτυχθεί για την πλήρη αξιοποίηση των Big Data μέσα από την Επιχειρηματική Ευφυΐα και έχουν εφαρμογές σε μεγάλο εύρος επιχειρήσεων...

Περισσότερες πληροφορίες για την TARGIT θα βρείτε εδώ: www.targit.com/el

Σύμφωνα με μια νέα μελέτη της ΙΒΜ, η συντριπτική πλειοψηφία των επικεφαλής των οικονομικών υπαλλήλων (CFOs), το 82%  παρατηρεί αξία στην ενσωμάτωση wide data στις επιχειρήσεις τους, αλλά μόνο το 24% θεωρεί ότι η ομάδα τους είναι ικανή για τον στόχο αυτό. Γεγονός που σημαίνει ότι το κενό μεταξύ της σημασίας των δεδομένων (data) και της ικανότητας να εκμεταλλευτούν την αξία τους έχει αυξηθεί κατά 205% από το 2005 που πραγματοποιήθηκε η έρευνα, το οποίο αποδεικνύει ένα κρίσιμο χάσμα στις δεξιότητες και ικανότητες για τις σημερινές οικονομικές μονάδες.

Η Luminor, η οποία προσφέρει ιδέες μάρκετινγκ για τους καταναλωτές της Λατινικής Αμερικής, αποφάσισε να φτιάξει data warehouse data για να τα χρησιμοποιήσει μέσω  της τεχνολογίας Big Data. Εντωμεταξύ, η PubMatic  και η Latame, συνεργάζονται για να βοηθήσουν τους εκδότες  να αξιολογούν αυτόματα και να πουλούν ψηφιακά τις διαφημιστικές καμπάνιες (campaigns)  ενώ αναλύουν δεδομένα για το κοινό στο οποίο απευθύνονται οι διαφημίσεις αυτές.

 

Το αυξανόμενο ενδιαφέρον στον τομέα των προηγμένων analytics έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός βελτιωμένου λογισμικού που κάνει ευκολότερη την εξαγωγή πληροφοριών από μεγάλες βάσεις δεδομένων. Σύμφωνα με το Data Center Knowledge, νέες τεχνολογίες αναδύονται, οι οποίες δίνουν στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να ερμηνεύουν γρήγορα και αποτελεσματικά τις πληροφορίες τους, έτσι ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των στρατηγικών των επιχειρήσεων και να ενισχύσουν τα επιχειρηματικά τους μοντέλα. Μία από τις κορυφαίες επιλογές είναι το in-memory computing, το οποίο αποθηκεύει δεδομένα σε μια πιο εύκολα προσβάσιμη μνήμη. Παραδοσιακά, τα μεγάλα δεδομένα είναι αποθηκευμένα σε ένα σκληρό δίσκο ή στο cloud, αλλά στη μνήμη αποθήκευσης in-memory τοποθετoύνται οι πληροφορίες, επιτρέποντας για ταχύτερα analytics.

Αρκετά συχνά, η εστίαση των προσπαθειών analytics κλίνουν προς τις ποσοτικές πτυχές και οι ποιοτικές προσπάθειες είτε είναι αμελητέες είτε αντικαθίστανται από το "gut feeling" των στελεχών. Είναι αρκετά σημαντικό να κατανοηθεί πώς μια τέτοια ανέμελη προσέγγιση μπορεί να βλάψει την επιχείρηση.